دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Davidson. James
سری:
ISBN (شابک) : 9781119484936, 111948488X
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 239
[236]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to econometric theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درآمدی بر نظریه اقتصاد سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر نظریه اقتصاد سنجی متنی را برای کمک به تسلط بر
ریاضیاتی که زیربنای روش های اقتصاد سنجی هستند ارائه می دهد و
شامل مطالعه دقیق جبر ماتریس و نظریه توزیع است. این متن به
گونهای طراحی شده است که منبعی در دسترس باشد، به زبانی واضح
توضیح میدهد که چرا کارها انجام میشوند، و چگونه مطالب قبلی یک
استدلال فعلی را نشان میدهد. این سبک عمداً غیررسمی است و از
قضایای اعدادی و لم
اجتناب شده است. با این حال، تعداد بسیار کمی از نتایج فنی بدون
هیچ گونه توضیح، اثبات یا اثبات نقل شده است. نویسنده - یک متخصص
برجسته در این زمینه - موضوعات زیادی از جمله: رگرسیون ساده، جبر
ماتریس پایه، مدل خطی عمومی، نظریه توزیع، توزیع نرمال، ویژگی های
حداقل مربعات، بی طرفی و کارایی، مقادیر ویژه، استنتاج آماری را
پوشش می دهد. رگرسیون، آزمون های t و F، رگرسیون تقسیم بندی شده،
تجزیه و تحلیل مشخصات، نظریه رگرسیون تصادفی، مقدمه ای بر مجانبی
و حداکثر احتمال. هر یک از فصل ها دارای مجموعه ای از تمرینات است
که برخی از آنها ساده و برخی دیگر چالش برانگیزتر هستند.
-- ادامه
مطلب...
چکیده: مقدمه ای بر نظریه اقتصاد سنجی متنی برای کمک ارائه می دهد
در تسلط بر ریاضیاتی که زیربنای روش های اقتصادسنجی است و شامل
مطالعه دقیق جبر ماتریس و نظریه توزیع است. این متن به گونهای
طراحی شده است که منبعی در دسترس باشد، به زبانی واضح توضیح
میدهد که چرا کارها انجام میشوند، و چگونه مطالب قبلی یک
استدلال فعلی را نشان میدهد. این سبک عمداً غیر رسمی است و از
قضایای شمارهدار و لمها اجتناب میشود. با این حال، تعداد بسیار
کمی از نتایج فنی بدون هیچ گونه توضیح، اثبات یا اثبات نقل شده
است. نویسنده - یک متخصص برجسته در این زمینه - موضوعات زیادی از
جمله: رگرسیون ساده، جبر ماتریس پایه، مدل خطی عمومی، نظریه
توزیع، توزیع نرمال، ویژگی های حداقل مربعات، بی طرفی و کارایی،
مقادیر ویژه، استنتاج آماری را پوشش می دهد. رگرسیون، آزمون های t
و F، رگرسیون تقسیم بندی شده، تجزیه و تحلیل مشخصات، نظریه
رگرسیون تصادفی، مقدمه ای بر مجانبی و حداکثر احتمال. هر یک از
فصل ها دارای مجموعه ای از تمرینات است که برخی از آنها ساده و
برخی دیگر چالش برانگیزتر هستند.
An Introduction to Econometric Theory offers a text to help in
the mastery of the mathematics that underlie econometric
methods and includes a detailed study of matrix algebra and
distribution theory. Designed to be an accessible resource, the
text explains in clear language why things are being done, and
how previous material informs a current argument. The style is
deliberately informal with numbered theorems and lemmas avoided. However, very
few technical results are quoted without some form of
explanation, demonstration or proof. The author - a noted
expert in the field - covers a wealth of topics including:
simple regression, basic matrix algebra, the general linear
model, distribution theory, the normal distribution, properties
of least squares, unbiasedness and efficiency, eigenvalues,
statistical inference in regression, t and F tests, the
partitioned regression, specification analysis, random
regressor theory, introduction to asymptotics and maximum
likelihood. Each of the chapters is supplied with a collection
of exercises, some of which are straightforward and others more
challenging. -- Read
more...
Abstract: An Introduction to Econometric Theory offers a text
to help in the mastery of the mathematics that underlie
econometric methods and includes a detailed study of matrix
algebra and distribution theory. Designed to be an accessible
resource, the text explains in clear language why things are
being done, and how previous material informs a current
argument. The style is deliberately informal with numbered
theorems and lemmas avoided. However, very few technical
results are quoted without some form of explanation,
demonstration or proof. The author - a noted expert in the
field - covers a wealth of topics including: simple regression,
basic matrix algebra, the general linear model, distribution
theory, the normal distribution, properties of least squares,
unbiasedness and efficiency, eigenvalues, statistical inference
in regression, t and F tests, the partitioned regression,
specification analysis, random regressor theory, introduction
to asymptotics and maximum likelihood. Each of the chapters is
supplied with a collection of exercises, some of which are
straightforward and others more challenging