دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Francesco Corea
سری: Studies in Big Data 50
ISBN (شابک) : 9783030044671, 9783030044688
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 131
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر داده ها: هر آنچه باید در مورد هوش مصنوعی، کلان داده و علم داده بدانید: مهندسی، هوش محاسباتی، داده های بزرگ، داده های بزرگ/تحلیل، مدل های ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکه های عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Data: Everything You Need to Know About AI, Big Data and Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر داده ها: هر آنچه باید در مورد هوش مصنوعی، کلان داده و علم داده بدانید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب منعکس کننده سال ها تجربه عملی نویسنده به عنوان یک دانشگاهی و متخصص است. این در درجه اول برای مدیران اجرایی، مدیران و شاغلانی است که می خواهند طرز تفکر خود را در مورد هوش مصنوعی (AI) و سایر فناوری های نمایی دوباره تعریف کنند. بر این اساس، این کتاب، که به عنوان مجموعهای از مقالات عمدتاً مستقل ساختار یافته است، هم بازتابهای استراتژیک کلی و هم اطلاعات دقیق بخش خاص را شامل میشود. به طور دقیق تر، بینش هایی را در مورد معنای کار با هوش مصنوعی و نحوه انجام کارآمدتر آن به اشتراک می گذارد. استخدام یک دانشمند داده به چه معناست و چه نقش های جدیدی در این زمینه وجود دارد. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در صنایع خاصی مانند امور مالی یا بیمه. نحوه تعامل هوش مصنوعی با سایر فناوریها مانند بلاک چین؛ و در پایان، مروری بر استفاده از هوش مصنوعی در سرمایه گذاری خطرپذیر، و همچنین تصویری از برنامه های شتاب دهی برای شرکت های هوش مصنوعی.
This book reflects the author’s years of hands-on experience as an academic and practitioner. It is primarily intended for executives, managers and practitioners who want to redefine the way they think about artificial intelligence (AI) and other exponential technologies. Accordingly the book, which is structured as a collection of largely self-contained articles, includes both general strategic reflections and detailed sector-specific information. More concretely, it shares insights into what it means to work with AI and how to do it more efficiently; what it means to hire a data scientist and what new roles there are in the field; how to use AI in specific industries such as finance or insurance; how AI interacts with other technologies such as blockchain; and, in closing, a review of the use of AI in venture capital, as well as a snapshot of acceleration programs for AI companies.
Front Matter ....Pages i-xv
Introduction to Data (Francesco Corea)....Pages 1-5
Big Data Management: How Organizations Create and Implement Data Strategies (Francesco Corea)....Pages 7-13
Introduction to Artificial Intelligence (Francesco Corea)....Pages 15-23
AI Knowledge Map: How to Classify AI Technologies (Francesco Corea)....Pages 25-29
Advancements in the Field (Francesco Corea)....Pages 31-39
AI Business Models (Francesco Corea)....Pages 41-46
Hiring a Data Scientist (Francesco Corea)....Pages 47-51
AI and Speech Recognition (Francesco Corea)....Pages 53-56
AI and Insurance (Francesco Corea)....Pages 57-61
AI and Financial Services (Francesco Corea)....Pages 63-68
AI and Blockchain (Francesco Corea)....Pages 69-76
New Roles in AI (Francesco Corea)....Pages 77-81
AI and Ethics (Francesco Corea)....Pages 83-91
AI and Intellectual Property (Francesco Corea)....Pages 93-100
AI and Venture Capital (Francesco Corea)....Pages 101-110
A Guide to AI Accelerators and Incubators (Francesco Corea)....Pages 111-118
Back Matter ....Pages 119-131