دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Bradley Efron. R.J. Tibshirani
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability
ISBN (شابک) : 9780412042317, 0412042312
ناشر: Chapman & Hall
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 225
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to bootstrap به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای راه انداز بوت استرپ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار موضوعی است که کاربردهای زیادی دارد و به طور شگفت انگیزی تعداد کمی از پزشکان موثر. راه سنتی دانش آماری، برای اکثر افراد، توسط یک دیوار بزرگ از ریاضیات مسدود شده است. رویکرد در مقدمه ای بر بوت استرپ از آن دیوار اجتناب می کند. دانشمندان و مهندسان و همچنین آماردانان را با تکنیک های محاسباتی که برای تجزیه و تحلیل و درک مجموعه داده های پیچیده نیاز دارند مسلح می کند.
Statistics is a subject of many uses and surprisingly few effective practitioners. The traditional road to statistical knowledge is blocked, for most, by a formidable wall of mathematics. The approach in An Introduction to the Bootstrap avoids that wall. It arms scientists and engineers, as well as statisticians, with the computational techniques they need to analyze and understand complicated data sets.
Content:
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-9
The accuracy of a sample mean....Pages 10-16
Random samples and probabilities....Pages 17-30
The empirical distribution function and the plug-in principle....Pages 31-38
Standard errors and estimated standard errors....Pages 39-44
The bootstrap estimate of standard error....Pages 45-59
Bootstrap standard errors: some examples....Pages 60-85
More complicated data structures....Pages 86-104
Regression models....Pages 105-123
Estimates of bias....Pages 124-140
The jackknife....Pages 141-152
Confidence intervals based on bootstrap “tables”....Pages 153-167
Confidence intervals based on bootstrap percentiles....Pages 168-177
Better bootstrap confidence intervals....Pages 178-201
Permutation tests....Pages 202-219
Hypothesis testing with the bootstrap....Pages 220-236
Cross-validation and other estimates of prediction error....Pages 237-257
Adaptive estimation and calibration....Pages 258-270
Assessing the error in bootstrap estimates....Pages 271-282
A geometrical representation for the bootstrap and jackknife....Pages 283-295
An overview of nonparametric and parametric inference....Pages 296-320
Further topics in bootstrap confidence intervals....Pages 321-337
Efficient bootstrap computations....Pages 338-357
Approximate likelihoods....Pages 358-371
Bootstrap bioequivalence and power calculations: a case history....Pages 372-391
Discussion and further topics....Pages 392-397
Back Matter....Pages 398-436