ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Image Processing Tour of College Mathematics

دانلود کتاب تور پردازش تصویر در ریاضیات کالج

An Image Processing Tour of College Mathematics

مشخصات کتاب

An Image Processing Tour of College Mathematics

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences Series 
ISBN (شابک) : 2020038966, 9780367002022 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 349 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب An Image Processing Tour of College Mathematics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تور پردازش تصویر در ریاضیات کالج نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تور پردازش تصویر در ریاضیات کالج

تور پردازش تصویر در ریاضیات کالج با هدف ارائه زمینه ای معنادار برای مرور موضوعات کلیدی برنامه درسی ریاضیات دانشگاهی، کمک به دانش آموزان در به دست آوردن اعتماد به نفس در استفاده از مفاهیم و تکنیک های ریاضیات کاربردی، افزایش آگاهی دانش آموزان از پیشرفت های اخیر در علوم ریاضی، و کمک به دانشجویان است. دانشجویان برای تحصیلات تکمیلی آماده می شوند. موضوعات تحت پوشش شامل کتابخانه ای از توابع ابتدایی، مفاهیم اساسی آمار توصیفی، توزیع احتمال توابع متغیرهای تصادفی، تعاریف و مفاهیم پشت مشتقات مرتبه اول و دوم، اکثر مفاهیم و تکنیک های دروس سنتی جبر خطی، مقدمه ای بر فوریه است. تجزیه و تحلیل، و انواع تبدیل موجک گسسته - همه اینها در زمینه پردازش تصویر دیجیتال. امکانات مطالب پیش‌حساب و مفاهیم پایه آمار توصیفی در زمینه پردازش تصویر در حوزه فضایی بررسی می‌شوند. مفاهیم کلیدی جبر خطی هم در زمینه عملیات اساسی با تصاویر دیجیتال و هم در زمینه پیشرفته تر تبدیل موجک گسسته بررسی می شود. برخی از مفاهیم کلیدی نظریه احتمال در زمینه تساوی تصویر و تطبیق هیستوگرام بررسی می شوند. عمل کانولوشن بدون درد و به طور طبیعی در زمینه فیلتر ساده برای حذف نویز معرفی شده و متعاقباً برای تشخیص لبه و بازیابی تصویر استفاده می شود. یک مقدمه ابتدایی در دسترس برای تحلیل فوریه در زمینه بازیابی تصویر ارائه شده است. تبدیل موجک گسسته در زمینه فشرده سازی تصویر معرفی می شود و خوانندگان از برخی از پیشرفت های اخیر در ریاضیات کاربردی آگاه تر می شوند. این متن به دانش آموزان ریاضی کمک می کند تا راه خود را برای تسلط بر مبانی برنامه نویسی کامپیوتر علمی آسان کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An Image Processing Tour of College Mathematics aims to provide meaningful context for reviewing key topics of the college mathematics curriculum, to help students gain confidence in using concepts and techniques of applied mathematics, to increase student awareness of recent developments in mathematical sciences, and to help students prepare for graduate studies. The topics covered include a library of elementary functions, basic concepts of descriptive statistics, probability distributions of functions of random variables, definitions and concepts behind first- and second-order derivatives,　 most concepts and techniques of traditional linear algebra courses, an introduction to Fourier analysis, and a variety of discrete wavelet transforms – all of that in the context of digital image processing. Features Pre-calculus material and basic concepts of descriptive statistics are reviewed in the context of image processing in the spatial domain. Key concepts of linear algebra are reviewed both in the context of fundamental operations with digital images and in the more advanced context of discrete wavelet transforms. Some of the key concepts of probability theory are reviewed in the context of image equalization and histogram matching. The convolution operation is introduced painlessly and naturally in the context of naïve filtering for denoising and is subsequently used for edge detection and image restoration. An accessible elementary introduction to Fourier analysis is provided in the context of image restoration. Discrete wavelet transforms are introduced in the context of image compression, and the readers become more aware of some of the recent developments in applied mathematics. This text helps students of mathematics ease their way into mastering the basics of scientific computer programming.



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Series Page
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
1. Introduction to Basics of Digital Images
	1.1. Grayscale Digital Images
	1.2. Working with Images in MATLAB®
	1.3. Images and Statistical Description of Quantitative
		1.3.1. Image Histograms
		1.3.2. Measures of Center and Spread
	1.4. Color Images and Color Spaces
2. A Library of Elementary Functions
	2.1. Introduction
	2.2. Power Functions and Gamma-Correction
	2.3. Exponential Functions and Image Transformations
	2.4. Logarithmic Functions and Image Transformations
	2.5. Linear Functions and Contrast Stretching
	2.6. Automation of Image Enhancement
3. Probability, Random Variables, and Histogram Processing
	3.1. Introduction
	3.2. Discrete and Continuous Random Variables
	3.3. Transformation of Random Variables
	3.4. Image Equalization and Histogram Matching
4. Matrices and Linear Transformations
	4.1. Basic Operations on Matrices
	4.2. Linear Transformations and Their Matrices
	4.3. Homogeneous Coordinates and Projective Transformations
5. Convolution and Image Filtering
	5.1. Image Blurring and Noise Reduction
	5.2. Convolution: De nitions and Examples
		5.2.1. Discrete Linear Convolution
		5.2.2. Circular Convolution
		5.2.3. Algebraic Properties of Convolution
		5.2.4. Convolution as a Linear Transformation
		5.2.5. Convolution in Two Dimensions
	5.3. Edge Detection
		5.3.1. Partial Derivatives and the Gradient Edge Detector
		5.3.2. Directional Derivatives and the Roberts Cross Operator
		5.3.3. The Prewitt and Sobel Edge Detectors
		5.3.4. Laplacian Edge Detection
		5.3.5. Edge Detection in Noisy Images
		5.3.6. Boolean Convolution and Edge Dilation
	5.4. Chapter Summary
6. Analysis and Processing in the Frequency Domain
	6.1. Introduction
	6.2. Frequency Analysis of Continuous Periodic Signals
		6.2.1. Trigonometric Fourier Coecients of 1-Periodic Signals
		6.2.2. A Refresher on Complex Numbers
		6.2.3. Complex Fourier Coe cients
		6.2.4. Properties of Fourier Coe cients
		6.2.5. T-Periodic Signals
	6.3. Inner Products, Orthogonal Bases, and Fourier Coefficients
	6.4. Discrete Fourier Transform
		6.4.1. Discrete Periodic Sequences
		6.4.2. DFT: De nition, Examples, and Basic Properties
		6.4.3. Placing the DFT on a Firm Foundation
		6.4.4. Linear Time-Invariant Transformations and the DFT
	6.5. Discrete Fourier Transform in 2D
		6.5.1. Definition, Examples, and Properties
		6.5.2. Frequency Domain Processing of Digital Images
	6.6. Chapter Summary
7. Wavelet-Based Methods in Image Compression
	7.1. Introduction
	7.2. Naive Compression in One Dimension
	7.3. Entropy and Entropy Encoding
	7.4. The Discrete Haar Wavelet Transform
	7.5. Haar Wavelet Transforms of Digital Images
	7.6. Discrete-Time Fourier Transform
	7.7. From the Haar Transform to Daubechies Transforms
	7.8. Biorthogonal Wavelet Transforms
		7.8.1. Biorthogonal Spline Filters
		7.8.2. Daubechies Theorem for Biorthogonal Spline Filters
		7.8.3. The CDF97 Transform
	7.9. An Overview of JPEG2000
	7.10. Other Applications of Wavelet Transforms
		7.10.1. Wavelet-Based Edge Detection
		7.10.2. Wavelet-Based Image Denoising
Bibliography
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی