An Analysis of Two Decades of Educational Technology Publications

این کتاب یک پروژه تحقیقاتی چالش برانگیز و چندوجهی را ارائه می‌کند که نیازمند رویکردهای روش‌شناختی پیشرفته است. این پروژه شامل تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از 10000 مقاله تحقیقاتی منتشر شده در ده مجله پیشرو در زمینه فناوری آموزشی در طول 20 سال، از ژانویه 1994 تا دسامبر 2014 بود. رویکردهای تحلیلی پیشرفته مانند تحلیل معنایی پنهان؛ و بینش‌ها و تفاسیر متخصص از موضوع موضوع.
روندها در تعدادی از جریان‌های تحقیقاتی در رشته فناوری آموزشی را به تصویر می‌کشد و نقطه زمانی را که یک تغییر عظیم رخ داده است، شناسایی می‌کند. با توجه به اینکه در معرفت شناسی و فلسفه علم همواره بحث تغییر پارادایم مطرح بوده است، اما محققین همواره آنها را به صورت کیفی شناسایی کرده اند، این دستاورد قابل توجهی است. این اولین کار برای شناسایی یک تغییر پارادایم با استفاده از روش‌های کمی دقیق است.
رویال تجزیه و تحلیل شامل داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل پیچیده بود که از شناسایی خوشه ها در چندین نقطه شکست پشتیبانی می کرد که از بین آنها غنی ترین مجموعه انتخاب شد تا دقیق ترین تجزیه و تحلیل ارائه شود. این تحلیل جامع همچنین نشان می‌دهد که چه چیزی و توسط چه کسی در آن ده مجله برتر منتشر شده است. این کار کمک قابل توجهی به حوزه فناوری های یادگیری می کند و زمینه و منبع داده قابل توجهی را برای سایر محققان، اعم از جدید و با تجربه، فراهم می کند تا بر روی کار خود بسازند و آن را گسترش دهند.




/p>

This book presents a challenging and multi-faceted research project that required state-of-the-art methodological approaches. The project involved analyzing data collected from 10,000 research articles published in ten leading journals in the area of educational technology over 20 years, from January 1994 to December 2014; advanced analytic approaches such as latent semantic analysis; and expert insights and interpretations of the subject matter.
It captures the trends in a number of research streams within the discipline of educational technology and identifies the point in time when a massive change took place. This is a significant achievement given that, in epistemology and philosophy of science, there have always been discussions of paradigm shifts, but researchers have always identified them qualitatively. This is the first work to identify a paradigm shift using rigorous quantitative methods.
The analysis procedure involved big data and sophisticated analysis, which supported the identification of clusters at several breakpoints from which the richest set was selected in order to provide the most detailed analysis. This comprehensive analysis also shows what has been published and by whom in those ten top-tier journals. This work makes a highly significant contribution to the field of learning technologies and provides the groundwork and a significant data source for other scholars, both new and experienced, to build on and expand in their work.