amlPy Reference Manual

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Bonnard C.,  Pradal C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 19 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 102 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

2008، 19 صفحه.
amlPy یک رابط برنامه نویسی زبان پایتون ساده به زبان AML نرم افزار VPlants (که قبلاً AMAPmod بود) است. همه اشیا و توابع AML را می توان مدیریت کرد. تمام خطاهای AML گزارش شده است. amlPy اکنون در دسترس و آماده استفاده در پلت فرم های لینوکس و ویندوز است. رابط amlPy (یا vplants.aml که همان است) از RPy والتر موریرا (http://rpy.sourceforge.net/) الهام گرفته شده است. محتوا:
بررسی اجمالی.
مزایا و اهداف.
اطلاعات تماس و مشارکت.
شروع به کار.
شروع از ابتدا.
نصب.
ابزارهای پایتون و ویرایش.
یک تور amlPy.
فراخوانی خط فرمان.
اشیاء AML جستجو می کنند.
مثال کوتاه.
AMObject و مکانیسم تبدیل.< br/> یک نوع پایتون جدید: AMObject.
سیستم تبدیل.
تبدیل ها و حالت ها.
مزایا و معایب 0.
AML به Python.
Python به AML.
یادداشت‌ها.
توضیحات رابط.
هدف.
اصل.
کلاس جدید پایتون: AML.
ویژگی‌های ویژه.
مقایسه.< br/> آرگومان های کلیدواژه.
تکرار.

2008, 19 pages.
amlPy is a simple Python language programming interface to the AML language of the VPlants software (formely AMAPmod). All of the AML objects and functions can be managed. All of the AML errors are reported. amlPy is now available and ready to use on Linux and Windows plateforms. The amlPy interface (or vplants.aml, which is the same) is inspired by RPy of Walter Moreira (http://rpy.sourceforge.net/). Contents:
Overview.
Advantages and Goals.
Contact info and contributing.
Getting started.
Starting from scratch.
Installation.
Python and Editing tools.
An amlPy Tour.
Invoking the command line.
AML objects look up.
Short example.
The AMObject and the conversion mechanism.
A new python type: AMObject.
Conversion system.
Conversions and modes.
Advantages and drawbacks 0.
AML to Python.
Python to AML.
Notes.
Interface description.
Goal.
Principle.
The new python class: AML.
Special features.
Comparing.
Keyword arguments.
Iteration.