ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب All Data are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society

دانلود کتاب همه داده ها محلی هستند: تفکر انتقادی در جامعه داده محور

All Data are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society

مشخصات کتاب

All Data are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262039664, 9780262039666 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 267 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب All Data are Local: Thinking Critically in a Data-Driven Society به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب همه داده ها محلی هستند: تفکر انتقادی در جامعه داده محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب همه داده ها محلی هستند: تفکر انتقادی در جامعه داده محور



https://mitpress.mit.edu/books/all-data-are-local

چگونه تنظیمات داده را به جای مجموعه داده ها تجزیه و تحلیل کنیم، با اذعان به قدرت معناسازی محلی.

در جامعه مبتنی بر داده ما، فرض شفافیت داده ها بسیار آسان است. در عوض، یانی لوکیساس در همه داده‌ها محلی هستند استدلال می‌کند، ما باید با آگاهی از این که داده‌ها توسط انسان‌ها و ماشین‌های وظیفه‌شان، در یک زمان، در یک مکان، با ابزار در دست ایجاد می‌شوند، به مجموعه‌های داده نزدیک شویم. ، برای مخاطبانی که مشروط به دریافت آنها هستند. اصطلاح مجموعه داده دلالت بر چیزی گسسته، کامل و قابل حمل دارد، اما هیچ یک از آن چیزها نیست. بررسی یک سری از منابع داده مهم برای درک وضعیت زندگی عمومی در ایالات متحده - Arnold Arboretum هاروارد، کتابخانه عمومی دیجیتال آمریکا، آرشیو اخبار تلویزیون UCLA، و بازار املاک Zillow - Loukissas به ما نشان می دهد که چگونه تنظیمات داده را تجزیه و تحلیل کنیم. به جای مجموعه داده ها.

لوکیساس شش اصل را بیان می کند: همه داده ها محلی هستند. داده ها پیوست های پیچیده ای برای مکان دارند. داده ها از منابع ناهمگن جمع آوری می شوند. داده ها و الگوریتم ها به طور جدایی ناپذیری در هم تنیده اند. رابط ها داده ها را مجدداً متنی می کنند. و داده ها شاخص هایی برای دانش محلی هستند. او سپس مجموعه ای از دستورالعمل های عملی را ارائه می دهد که باید دنبال شوند. لوکیساس برای بیان استدلال خود از ترکیبی از تحقیقات کیفی در فرهنگ داده و تجسم داده های اکتشافی استفاده می کند. لوکیساس با رد "اسطوره جهانی گرایی دیجیتال"، قدرت معناسازی محلی را به ما یادآوری می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

https://mitpress.mit.edu/books/all-data-are-local

How to analyze data settings rather than data sets, acknowledging the meaning-making power of the local.

In our data-driven society, it is too easy to assume the transparency of data. Instead, Yanni Loukissas argues in All Data Are Local, we should approach data sets with an awareness that data are created by humans and their dutiful machines, at a time, in a place, with the instruments at hand, for audiences that are conditioned to receive them. The term data set implies something discrete, complete, and portable, but it is none of those things. Examining a series of data sources important for understanding the state of public life in the United States―Harvard's Arnold Arboretum, the Digital Public Library of America, UCLA's Television News Archive, and the real estate marketplace Zillow―Loukissas shows us how to analyze data settings rather than data sets.

Loukissas sets out six principles: all data are local; data have complex attachments to place; data are collected from heterogeneous sources; data and algorithms are inextricably entangled; interfaces recontextualize data; and data are indexes to local knowledge. He then provides a set of practical guidelines to follow. To make his argument, Loukissas employs a combination of qualitative research on data cultures and exploratory data visualizations. Rebutting the “myth of digital universalism,” Loukissas reminds us of the meaning-making power of the local.



فهرست مطالب

Foreword
Preface
Acknowledgments
Introduction
1. Local Origins
2. A Place for Plant Data
3. Collecting Infrastructures
4. Newsworthy Algorithms
5. Market, Place, Interface
6. Models of Local Practice
7. Local Ends
Notes
Bibliography
Index




نظرات کاربران