مشخصات کتاب

Algorithms of the Intelligent Web

ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Dmitry Babenko,  Douglas McIlwraith,  Haralambos Marmanis  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781617292583 
ناشر: Manning 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 232 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms of the Intelligent Web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های وب هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های وب هوشمند

بینش گرانبهایی وجود دارد که در سیل داده‌هایی که کاربران در تعامل با صفحات وب و برنامه‌ها از خود به جای می‌گذارند، به دام افتاده است. این بینش‌ها را می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های هوشمندی مانند الگوریتم‌هایی که فیس‌بوک، گوگل، توییتر و مایکروسافت را در میان غول‌های استخراج الگوی داده‌های وب قرار داده‌اند، باز کرد. جستجوی بهبودیافته، طبقه‌بندی داده‌ها و سایر تکنیک‌های تطبیق الگوی هوشمند می‌تواند مزیت بزرگی برای درک و تعامل با کاربران ایجاد کند. الگوریتم‌های وب هوشمند، نسخه دوم کاملاً بازنگری شده است و مهم‌ترین رویکردهای تحلیل الگوریتمی داده‌های وب را آموزش می‌دهد و خوانندگان را قادر می‌سازد تا برنامه‌های یادگیری ماشینی ایجاد کنند که داده‌های جمع‌آوری‌شده از کاربران، برنامه‌های کاربردی وب، حسگرها و وب‌سایت‌ها را خرد، مخدوش و به هم می‌زند. سیاهههای مربوط مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین با مثال‌های کد زیادی در اسکیت یادگیری پایتون توضیح داده شده و معرفی می‌شوند. این کتاب خوانندگان را از طریق ماشین آلات زیربنایی و الگوریتم های هوشمند برای ضبط، ذخیره و ساختار جریان های داده راهنمایی می کند. خوانندگان موتورهای توصیه را از نمونه توصیه‌های فیلم Netflix بررسی می‌کنند و از طریق الگوریتم‌های آماری، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق وارد طبقه‌بندی می‌شوند. آنها همچنین نکات و نکات رتبه بندی و نحوه آزمایش برنامه ها را بر اساس الگوریتم های هوشمند در نظر خواهند گرفت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There’s priceless insight trapped in the flood of data users leave behind as they interact with web pages and applications. Those insights can be unlocked by using intelligent algorithms like the ones that have earned Facebook, Google, Twitter, and Microsoft a place among the giants of web data pattern extraction. Improved search, data classification, and other smart pattern matching techniques can give an enormous advantage to understanding and interacting with users. Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition has been totally revised and teaches the most important approaches to algorithmic web data analysis, enabling readers to create machine learning applications that crunch, munge, and wrangle data collected from users, web applications, sensors, and website logs. Key machine learning concepts are explained and introduced with many code examples in Python’s scikit-learn. The book guides readers through the underlying machinery and intelligent algorithms to capture, store, and structure data streams. Readers will explore recommendation engines from the example of Netflix movie recommendations and dive into classification via statistical algorithms, neural networks, and deep learning. They will also consider the ins and outs of ranking and how to test applications based on intelligent algorithms.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Physikalische Chemie I: Thermodynamik und Kinetik

دانلود کتاب DreamMakers: innovating for the greater good

دانلود کتاب Visual Structures and Integrated Functions

دانلود کتاب I pronomi enclitici nei testi etei di traduzione dal hattico

دانلود کتاب Haynes Nissan/Datsun Pick-Ups and Pathfinder Automotive Repair Manual