ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Algorithms in computational biology

دانلود کتاب الگوریتم های زیست شناسی محاسباتی

Algorithms in computational biology

مشخصات کتاب

Algorithms in computational biology

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: PhD Thesis 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Aarhus 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 225 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms in computational biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های زیست شناسی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های زیست شناسی محاسباتی

در این پایان نامه ما به ساخت الگوریتم هایی می پردازیم که به مشکلات مربوط به بیولوژیکی می پردازند. این فعالیت بخشی از یک حوزه بین‌رشته‌ای گسترده‌تر به نام زیست‌شناسی محاسباتی یا بیوانفورماتیک است که بر استفاده از ظرفیت‌های رایانه‌ها برای کسب دانش از داده‌های بیولوژیکی تمرکز دارد. اکثر مشکلات در زیست شناسی محاسباتی مربوط به زیست شناسی مولکولی یا تکاملی است و بر تجزیه و تحلیل و مقایسه مواد ژنتیکی ارگانیسم ها تمرکز دارد. یکی از عوامل تعیین‌کننده در شکل‌دهی به حوزه زیست‌شناسی محاسباتی این است که DNA، RNA و پروتئین‌هایی که مسئول ذخیره و استفاده از مواد ژنتیکی در یک موجود زنده هستند، می‌توانند به‌عنوان رشته‌هایی بر روی الفبای ♀نیت توصیف شوند. تکنیک های مربوط به رشته ها برای تجزیه و تحلیل و مقایسه داده های بیولوژیکی. ما با ساختن و تجزیه و تحلیل الگوریتم‌هایی که به مشکلات مربوط به تجزیه و تحلیل توالی زیست‌شناسی و پیش‌بینی ساختار می‌پردازند، به حوزه زیست‌شناسی محاسباتی کمک می‌کنیم. ماده ژنتیکی موجودات با جهش‌های مجزا، برجسته‌ترین جانشین‌ها، درج و حذف نوکلئوتیدها تکامل می‌یابد. از آنجایی که ماده ژنتیکی در توالی‌های DNA ذخیره می‌شود و در توالی‌های RNA و پروتئین منعکس می‌شود، منطقی است که دو یا چند توالی بیولوژیکی را برای جستجوی شباهت‌ها و تفاوت‌هایی که می‌توان برای پی بردن به ارتباط این توالی‌ها مورد استفاده قرار داد، مقایسه کرد. در پایان نامه ما مشکل مقایسه دو توالی کد کننده DNA را در صورت در نظر گرفتن رابطه بین DNA و پروتئین ها در نظر می گیریم. ما این کار را با استفاده از مدلی انجام می دهیم که رویدادی را در DNA با تغییری که در پروتئین کدگذاری شده ایجاد می کند جریمه می کند. ما مدل را به تفصیل تجزیه و تحلیل می‌کنیم و یک الگوریتم تراز ایجاد می‌کنیم که با کاهش زمان اجرای آن توسط یک ضریب درجه دوم، الگوریتم بهترین هم‌ترازی موجود در مدل را بهبود می‌بخشد. این باعث می شود زمان اجرای الگوریتم تراز ما برابر با زمان اجرای الگوریتم های تراز بر اساس مدل های بسیار ساده تر باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this thesis we are concerned with constructing algorithms that address problemsof biological relevance. This activity is part of a broader interdisciplinaryarea called computational biology, or bioinformatics, that focuses on utilizingthe capacities of computers to gain knowledge from biological data. Themajority of problems in computational biology relate to molecular or evolutionarybiology, and focus on analyzing and comparing the genetic material oforganisms. One deciding factor in shaping the area of computational biologyis that DNA, RNA and proteins that are responsible for storing and utilizingthe genetic material in an organism, can be described as strings over ♀nite alphabets.The string representation of biomolecules allows for a wide range ofalgorithmic techniques concerned with strings to be applied for analyzing andcomparing biological data. We contribute to the ♀eld of computational biologyby constructing and analyzing algorithms that address problems of relevance tobiological sequence analysis and structure prediction.The genetic material of organisms evolves by discrete mutations, most prominentlysubstitutions, insertions and deletions of nucleotides. Since the geneticmaterial is stored in DNA sequences and reflected in RNA and protein sequences,it makes sense to compare two or more biological sequences to lookfor similarities and di♂erences that can be used to infer the relatedness of thesequences. In the thesis we consider the problem of comparing two sequencesof coding DNA when the relationship between DNA and proteins is taken intoaccount. We do this by using a model that penalizes an event on the DNA bythe change it induces on the encoded protein. We analyze the model in detail,and construct an alignment algorithm that improves on the existing bestalignment algorithm in the model by reducing its running time by a quadraticfactor. This makes the running time of our alignment algorithm equal to therunning time of alignment algorithms based on much simpler models.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی