Algorithms in Action

الگوریتم‌ها در عمل به‌طور مؤثری دانش‌آموزان را با تکنیک‌های مختلفی برای طراحی الگوریتم‌ها با تمرکز بر توسعه درک شهودی آشنا می‌کند. خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه الگوریتم‌های بنیادی را با موفقیت بسازند، آنها را برای دوره‌های پیشرفته‌تر در این رشته و همچنین کاربرد حرفه‌ای آماده کنند.

در طول نه فصل، دانش‌آموزان مفاهیم اساسی حیاتی برای توسعه الگوریتم‌ها را به صورت زوجی یاد می‌گیرند. با نمایش‌های بصری دقیق که خوانندگان را گام به گام در اجرای الگوریتم راهنمایی می‌کند. متن با بررسی پیچیدگی زمان اجرا، کران پایین برای مرتب‌سازی و درخت‌ها و نمودارها شروع می‌شود، سپس به حوزه‌های موضوعی پیچیده‌تر، از جمله تجزیه و تحلیل مستهلک، پشته‌ها، برنامه‌نویسی پویا، جریان شبکه، برنامه‌ریزی خطی و کامل بودن NP می‌رود. این کتاب شامل بیش از 160 شکل، و همچنین سوالات مروری و تمرین‌هایی در پایان هر فصل است تا یادگیری، حفظ، تمرین و کاربرد را تشویق کند.

برای ارائه مقدمه‌ای قابل دسترس و موثر به دانش‌آموزان برای الگوریتم طراحی شده است. طراحی، Algorithms in Action منبع ایده‌آلی برای دوره‌های پیشرفته کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر یا رشته‌های فنی مرتبط است. دانش پایه از ریاضیات گسسته، ساختارهای داده، و حساب دیفرانسیل و انتگرال به عنوان پیش نیاز توصیه می شود.

ویکتور ساویچ دوره هایی را در زمینه یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل الگوریتم، ریاضیات، برنامه نویسی و علوم کامپیوتر تدریس کرده است. در سطح ملی و بین المللی. زمینه های علمی مورد علاقه او شامل ریاضیات محاسباتی کاربردی، جبر رایانه، ریاضیات تجربی و محاسبات مبتنی بر قلم است.

Algorithms in Action effectively introduces students to a variety of techniques for designing algorithms with a focus on developing intuitive understanding. Readers learn how to successfully construct foundational algorithms, preparing them for more advanced courses in the discipline, as well as professional application.

Over the course of nine chapters, students learn fundamental concepts critical to the development of algorithms, paired with detailed visual representations that walk readers step-by-step through algorithm execution. The text begins with a review of runtime complexity, lower bound for sorting, and trees and graphs, then moves into more complex topical areas, including amortized analysis, heaps, dynamic programming, network flow, linear programming, and NP-completeness. The book includes over 160 figures, as well as review questions and exercises at the end of each chapter, to encourage learning, retention, practice, and application.

Developed to provide students with an approachable and effective introduction to algorithm design, Algorithms in Action is an ideal resource for advanced undergraduate or master-level courses in computer science or related technical disciplines. Foundational knowledge of discrete mathematics, data structures, and calculus is recommended as a prerequisite.

Victor Savvich has taught courses in machine learning, algorithm analysis, mathematics, programming, and computer science nationally and internationally. His academic areas of interest include applied computational mathematics, computer algebra, experimental mathematics, and pen-based computing.