دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Wing-Kin Sung
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology
ISBN (شابک) : 1466565500, 9781466565500
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 362
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms for Next-Generation Sequencing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم هایی برای توالی یابی نسل بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتها در فناوری توالییابی به دانشمندان این امکان را داده است که ژنوم انسان را عمیقتر و در مقیاسی بزرگتر از همیشه مورد مطالعه قرار دهند - به اندازه صدها میلیون مطالعه کوتاه در طول چند روز. اما بهترین راه ها برای مقابله با این سیل داده ها چیست؟ الگوریتمها برای توالییابی نسل بعدی ابزاری ارزشمند برای دانشجویان و محققین بیوانفورماتیک و زیستشناسی محاسباتی، زیستشناسانی است که به دنبال پردازش و مدیریت دادههای تولید شده توسط توالییابی نسل بعدی، و بهعنوان یک کتاب درسی یا یک منبع خودآموز هستند. علاوه بر ارائه توصیفی عمیق از الگوریتمهای پردازش دادههای توالی، همچنین مطالعات موردی مفیدی را ارائه میکند که کاربردهای این فناوری را توصیف میکند.
Advances in sequencing technology have allowed scientists to study the human genome in greater depth and on a larger scale than ever before – as many as hundreds of millions of short reads in the course of a few days. But what are the best ways to deal with this flood of data? Algorithms for Next-Generation Sequencing is an invaluable tool for students and researchers in bioinformatics and computational biology, biologists seeking to process and manage the data generated by next-generation sequencing, and as a textbook or a self-study resource. In addition to offering an in-depth description of the algorithms for processing sequencing data, it also presents useful case studies describing the applications of this technology.