برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Algorithms for minimization without derivatives

دانلود کتاب الگوریتم هایی برای به حداقل رساندن بدون مشتقات

مشخصات کتاب

Algorithms for minimization without derivatives

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: Richard P. Brent  
سری: Prentice-Hall series in automatic computation 
ISBN (شابک) : 9780130223357, 0486419983 
ناشر: Prentice-Hall 
سال نشر: 1972 
تعداد صفحات: 204 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms for minimization without derivatives به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم هایی برای به حداقل رساندن بدون مشتقات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم هایی برای به حداقل رساندن بدون مشتقات

متن برجسته برای دانشجویان فارغ التحصیل و پژوهشگران، بهبودهایی را برای الگوریتم‌های موجود پیشنهاد می‌کند، نظریه‌های ریاضی مرتبط آن‌ها را بسط می‌دهد، و جزئیات الگوریتم‌های جدید را برای تقریب حداقل‌های محلی و جهانی ارائه می‌دهد. مثال‌های عددی فراوان، همراه با تجزیه و تحلیل کامل نرخ هم‌گرایی برای اکثر الگوریتم‌ها و مرزهای خطا که امکان تأثیر خطاهای گرد کردن را فراهم می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Outstanding text for graduate students and research workers proposes improvements to existing algorithms, extends their related mathematical theories, and offers details on new algorithms for approximating local and global minima. Many numerical examples, along with complete analysis of rate of convergence for most of the algorithms and error bounds that allow for the effect of rounding errors.