دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Feldman. Moran
سری:
ISBN (شابک) : 2020011810, 9789811204753
ناشر: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 458
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms For Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم برای داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد منحصر به فرد مقدمه ای برای دانشمندان کامپیوتر است، از جمله مطالعه رسمی الگوریتم های نظری برای برنامه های کاربردی داده های بزرگ، که به آنها امکان می دهد در آینده روی چنین الگوریتم هایی کار کنند. همچنین به عنوان یک راهنمای مرجع مفید برای جمعیت عمومی علوم کامپیوتر عمل می کند و یک نمای کلی جامع از دنیای شگفت انگیز چنین الگوریتم هایی ارائه می دهد. برای دستیابی به این اهداف، نتایج الگوریتمی ارائه شده به دقت انتخاب شده اند تا تکنیک ها و ابزارهای مهم مورد استفاده را نشان دهند در الگوریتم های کلان داده، و در عین حال به محاسبات خسته کننده یا پیشینه ریاضی بسیار عمیق نیاز ندارند.
This unique volume is an introduction for computer scientists, including a formal study of theoretical algorithms for Big Data applications, which allows them to work on such algorithms in the future. It also serves as a useful reference guide for the general computer science population, providing a comprehensive overview of the fascinating world of such algorithms.To achieve these goals, the algorithmic results presented have been carefully chosen so that they demonstrate the important techniques and tools used in Big Data algorithms, and yet do not require tedious calculations or a very deep mathematical background.