دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 2 نویسندگان: Mikhail J. Atallah, Marina Blanton سری: ISBN (شابک) : 1584888229, 9781584888222 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 990 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms and Theory of Computation Handbook, Second Edition, Volume 1: General Concepts and Techniques (Chapman & Hall CRC Applied Algorithms and Data Structures series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای الگوریتم ها و تئوری محاسبات ، چاپ دوم ، جلد 1: مفاهیم و فنون عمومی (سری الگوریتم های کاربردی Chapman & Hall CRC و ساختارهای داده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب راهنمای الگوریتمها و نظریه محاسبات، ویرایش دوم: مفاهیم و تکنیکهای عمومی، خلاصهای بهروز از موضوعات و تکنیکهای بنیادی علوم کامپیوتر را ارائه میدهد. همچنین نشان میدهد که چگونه موضوعات و تکنیکها برای ارائه راهحلهای کارآمد برای مسائل مهم عملی گرد هم میآیند. همراه با به روز رسانی و بازنگری بسیاری از فصل های موجود، این ویرایش دوم شامل چهار فصل جدید است که حافظه خارجی و الگوریتم های پارامتری شده و همچنین نظریه اعداد محاسباتی و نظریه کدگذاری الگوریتمی را پوشش می دهد. این کتابچه پرفروش همچنان به متخصصان و مهندسان کامپیوتر کمک می کند تا اطلاعات قابل توجهی در مورد موضوعات مختلف الگوریتمی پیدا کنند. مشارکتکنندگان متخصص به وضوح اصطلاحات را تعریف میکنند، نتایج و تکنیکهای اساسی را ارائه میکنند و تعدادی ارجاعات جاری به ادبیات عمیق ارائه میدهند. آنها همچنین نگاهی اجمالی به موضوعات اصلی تحقیقاتی در مورد موضوعات مربوطه ارائه می دهند.
Algorithms and Theory of Computation Handbook, Second Edition: General Concepts and Techniques provides an up-to-date compendium of fundamental computer science topics and techniques. It also illustrates how the topics and techniques come together to deliver efficient solutions to important practical problems. Along with updating and revising many of the existing chapters, this second edition contains four new chapters that cover external memory and parameterized algorithms as well as computational number theory and algorithmic coding theory. This best-selling handbook continues to help computer professionals and engineers find significant information on various algorithmic topics. The expert contributors clearly define the terminology, present basic results and techniques, and offer a number of current references to the in-depth literature. They also provide a glimpse of the major research issues concerning the relevant topics.
Contents Preface Editors Contributors Chapter 1. Computational Geometry I Chapter 2. Computational Geometry II Chapter 3. Computational Topology Chapter 4. Robot Algorithms Chapter 5. Vision and Image Processing Algorithms Chapter 6. Graph Drawing Algorithms Chapter 7. Algorithmics in Intensity-Modulated Radiation Therapy Chapter 8. VLSI Layout Algorithms* Chapter 9. Cryptographic Foundations Chapter 10. Encryption Schemes Chapter 11. Cryptanalysis Chapter 12. Crypto Topics and Applications I Chapter 13. Crypto Topics and Applications II Chapter 14. Secure Multiparty Computation Chapter 15. Voting Schemes Chapter 16. Auction Protocols Chapter 17. Pseudorandom Sequences and Stream Ciphers Chapter 18. Theory of Privacy and Anonymity Chapter 19. Database Theory: Query Languages Chapter 20. Scheduling Algorithms Chapter 21. Computational Game Theory: An Introduction Chapter 22. Artificial Intelligence Search Algorithms Chapter 23. Algorithmic Aspects of Natural Language Processing Chapter 24. Algorithmic Techniques for Regular Networks of Processors Chapter 25. Parallel Algorithms Chapter 26. Self-Stabilizing Algorithms Chapter 27. Theory of Communication Networks Chapter 28. Network Algorithmsics* Chapter 29. Algorithmic Issues in Grid Computing Chapter 30. Uncheatable Grid Computing Chapter 31. DNA Computing: A Research Snapshot Chapter 32. Computational Systems Biology Chapter 33. Pricing Algorithms for Financial Derivatives Index