Algorithms and Subjectivity: The Subversion of Critical Knowledge

در این جلد تامل برانگیز، اران فیشر رابطه بین الگوریتم‌ها به‌عنوان ابزارهای معرفتی و مفاهیم مدرن سوبژکتیویته را مورد بررسی قرار می‌دهد.

در چند دهه گذشته، زیرا ابزاری‌سازی الگوریتم‌ها دانش را ایجاد کرده است. که به تصمیمات، ترجیحات، سلایق، و اعمال ما و همین احساس ما اطلاع می دهد، آنها همچنین آرمان عصر روشنگری موضوع را تضعیف کرده و احتمالاً تضعیف کرده اند. فیشر دریافت که از آنجایی که الگوریتم‌ها واقعیتی را امکان‌پذیر می‌کنند که در آن دانش با دور زدن مشارکت خود ایجاد می‌شود، مفاهیم معاصر سوبژکتیویته را نیز به چالش می‌کشند.

از طریق چهار مطالعه موردی، این کتاب یک بررسی تجربی و نظری ارائه می‌کند. از این دگرگونی، با تجزیه و تحلیل اینکه چگونه دانش الگوریتمی با ایده‌های دانش انتقادی که در دوران مدرنیته پدیدار شد، متفاوت است - فیشر استدلال می‌کند که الگوریتم‌ها نوع جدیدی از دانش را ایجاد می‌کنند، که به نوبه خود حس بنیادی ما از خود و مفهوم ما از ذهنیت را تغییر می‌دهد.

این کتاب کمکی به موقع به مطالعه اجتماعی الگوریتم ها خواهد کرد و به ویژه برای محققانی که در تقاطع مطالعات رسانه و ارتباطات، مطالعات اینترنتی، مطالعات اطلاعاتی، جامعه شناسی فناوری، فلسفه فناوری، و ... کار می کنند ارزشمند خواهد بود. مطالعات علم و فناوری.

In this thought-provoking volume, Eran Fisher interrogates the relationship between algorithms as epistemic devices and modern notions of subjectivity.

Over the past few decades, as the instrumentalization of algorithms has created knowledge that informs our decisions, preferences, tastes, and actions, and the very sense of who we are, they have also undercut, and arguably undermined, the Enlightenment-era ideal of the subject. Fisher finds that as algorithms enable a reality in which knowledge is created by circumventing the participation of the self, they also challenge contemporary notions of subjectivity.

Through four case-studies, this book provides an empirical and theoretical investigation of this transformation, analyzing how algorithmic knowledge differs from the ideas of critical knowledge which emerged during modernity - Fisher argues that algorithms create a new type of knowledge, which in turn changes our fundamental sense of self and our concept of subjectivity.

This book will make a timely contribution to the social study of algorithms and will prove especially valuable for scholars working at the intersections of media and communication studies, internet studies, information studies, the sociology of technology, the philosophy of technology, and science and technology studies.