دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Kevin J. Lang (auth.), Konstantin Avrachenkov, Debora Donato, Nelly Litvak (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5427 : Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 3540959947, 9783540959946 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 192 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم ها و مدل های گرافیکی وب: 6th Workshop International، WAW 2009، بارسلونا، اسپانیا، 12-13 فوریه 2009. پرونده ها: تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، داده کاوی و کشف دانش، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، مدیریت پایگاه داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms and Models for the Web-Graph: 6th International Workshop, WAW 2009, Barcelona, Spain, February 12-13, 2009. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها و مدل های گرافیکی وب: 6th Workshop International، WAW 2009، بارسلونا، اسپانیا، 12-13 فوریه 2009. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری ششمین کارگاه بینالمللی الگوریتمها و مدلها برای Web-Graph، WAW 2009، که در بارسلونا، اسپانیا، در فوریه 2009 برگزار شد - همزمان با WSDM 2009، دومین ACM است. کنفرانس بین المللی جستجوی وب و داده کاوی.
14 مقاله کامل بازبینی شده ارائه شده با دقت بررسی و از بین ارسالی های متعدد برای گنجاندن در کتاب انتخاب شدند. این مقالات به موضوعات مختلف مرتبط با مطالعه گراف وب مانند تجزیه و تحلیل نظری و تجربی نمودارهای وب و وب 2.0، پیاده روی تصادفی بر روی نمودارهای وب و وب 2.0 و کاربردهای آنها، و طراحی و ارزیابی عملکرد می پردازند. الگوریتم های شبکه های اجتماعی مقالات کارگاه به طور طبیعی در سه بخش موضوعی در مورد مدلهای نمودار برای شبکههای پیچیده، رتبه صفحه و نمودار وب، و شبکههای اجتماعی و جستجو دستهبندی شدهاند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Algorithms and Models for the Web-Graph, WAW 2009, held in Barcelona, Spain, in February 2009 - co-located with WSDM 2009, the Second ACM International Conference on Web Search and Data Mining.
The 14 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions for inclusion in the book. The papers address a wide variety of topics related to the study of the Web-graph such as theoretical and empirical analysis of the Web graph and Web 2.0 graphs, random walks on the Web and Web 2.0 graphs and their applications, and design and performance evaluation of the algorithms for social networks. The workshop papers have been naturally clustered in three topical sections on graph models for complex networks, pagerank and Web graph, and social networks and search.
Front Matter....Pages -
Information Theoretic Comparison of Stochastic Graph Models: Some Experiments....Pages 1-12
Approximating the Number of Network Motifs....Pages 13-24
Finding Dense Subgraphs with Size Bounds....Pages 25-37
The Giant Component in a Random Subgraph of a Given Graph....Pages 38-49
Quantifying the Impact of Information Aggregation on Complex Networks: A Temporal Perspective....Pages 50-61
A Local Graph Partitioning Algorithm Using Heat Kernel Pagerank....Pages 62-75
Choose the Damping, Choose the Ranking?....Pages 76-89
Characterization of Tail Dependence for In-Degree and PageRank....Pages 90-103
Web Page Rank Prediction with PCA and EM Clustering....Pages 104-115
Permuting Web Graphs....Pages 116-126
A Dynamic Model for On-Line Social Networks....Pages 127-142
TC-SocialRank : Ranking the Social Web....Pages 143-154
Exploiting Positive and Negative Graded Relevance Assessments for Content Recommendation....Pages 155-166
Cluster Based Personalized Search....Pages 167-183
Back Matter....Pages -