مشخصات کتاب

Algorithms

ویرایش: 1st Edition 
نویسندگان: Panos Louridas  
سری: The MIT Press Essential Knowledge 
ISBN (شابک) : 0262539020, 9780262539029 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 314 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم ها: الگوریتم‌ها: آثار محبوب، الگوریتم‌های کامپیوتری: آثار محبوب

در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم ها

مقدمه‌ای در دسترس برای الگوریتم‌ها، که نه‌تنها چیستی آنها، بلکه نحوه عملکردشان را با مثال‌هایی از طیف وسیعی از حوزه‌های کاربردی توضیح می‌دهد. فناوری دیجیتال بر روی الگوریتم‌ها اجرا می‌شود، مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها که نحوه انجام کارها را به طور کارآمد توصیف می‌کنند. حوزه های کاربردی از موتورهای جستجو گرفته تا زمان بندی مسابقات، توالی یابی DNA و یادگیری ماشینی را شامل می شود. پانوس لوریداس با این استدلال که امروزه هر فرد تحصیل‌کرده‌ای نیاز به درک درستی از الگوریتم‌ها و کارهایی که انجام می‌دهد دارد، در این جلد در مجموعه‌ی دانش ضروری مطبوعات MIT، مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها ارائه می‌دهد که برای خوانندگان غیرمتخصص قابل دسترسی است. Louridas نه تنها توضیح می‌دهد که الگوریتم‌ها چیست، بلکه نحوه عملکرد آنها را نیز توضیح می‌دهد، طیف وسیعی از مثال‌ها را ارائه می‌دهد و ریاضیات را به حداقل می‌رساند. پس از بحث در مورد اینکه یک الگوریتم چه کار می کند و چگونه می توان اثربخشی آن را اندازه گیری کرد، لوریداس سه مورد از اساسی ترین حوزه های کاربردی را پوشش می دهد: نمودارها، که شبکه ها را توصیف می کنند، از مشکلات قرن هجدهم تا شبکه های اجتماعی امروزی. جستجو، و چگونگی پیدا کردن سریعترین راه برای جستجو؛ و مرتب سازی و اهمیت انتخاب بهترین الگوریتم برای کارهای خاص. او سپس برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگتر را ارائه می دهد: PageRank، الگوریتم تاسیس گوگل. و شبکه های عصبی و یادگیری عمیق. سرانجام، لوریداس توضیح می‌دهد که چگونه همه الگوریتم‌ها چیزی جز حرکت‌های ساده با قلم و کاغذ نیستند، و چگونه همه دستاوردهای خیره‌کننده‌شان از چنین بنیان فروتنی سرچشمه می‌گیرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An accessible introduction to algorithms, explaining not just what they are but how they work, with examples from a wide range of application areas. Digital technology runs on algorithms, sets of instructions that describe how to do something efficiently. Application areas range from search engines to tournament scheduling, DNA sequencing, and machine learning. Arguing that every educated person today needs to have some understanding of algorithms and what they do, in this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, Panos Louridas offers an introduction to algorithms that is accessible to the nonspecialist reader. Louridas explains not just what algorithms are but also how they work, offering a wide range of examples and keeping mathematics to a minimum. After discussing what an algorithm does and how its effectiveness can be measured, Louridas covers three of the most fundamental applications areas: graphs, which describe networks, from eighteenth-century problems to today's social networks; searching, and how to find the fastest way to search; and sorting, and the importance of choosing the best algorithm for particular tasks. He then presents larger-scale applications: PageRank, Google's founding algorithm; and neural networks and deep learning. Finally, Louridas describes how all algorithms are nothing more than simple moves with pen and paper, and how from such a humble foundation rise all their spectacular achievements.

فهرست مطالب

Contents
Series Foreword
Preface
Acknowledgments
1: What Is an Algorithm?
	The Algorithmic Age
	A Way to Do Things
	Our First Algorithm
	Algorithms, Computers, and Mathematics
	Measuring Algorithms
	Complexity Families
2: Graphs
	From Graphs to Algorithms
	Paths and DNA
	Scheduling a Tournament
	Shortest Paths
3: Searching
	A Needle in a Haystack
	The Matthew Effect and Search
	Kepler, Cars, and Secretaries
	Binary Search
4: Sorting
	Simple Sorting Methods
	Radix Sort
	Quicksort
	Merge Sort
5: PageRank
	The Basic Principles
	An Example
	The Hyperlink Matrix and Power Method
	Dangling Nodes and the Random Surfer
	The Google Matrix
	PageRank in Practice
6: Deep Learning
	Neurons, Real and Artificial
	The Learning Process
	From Neurons to Neural Networks
	The Backpropagation Algorithm
	Recognizing Clothes
	Getting to Deep Learning
Epilogue
Glossary
Notes
	Preface
	Chapter 1
	Chapter 2
	Chapter 3
	Chapter 4
	Chapter 5
	Chapter 6
	Epilogue
References
Further Reading
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Consumer Culture and the Media: Magazines in the Public Eye

دانلود کتاب Foundations of Symmetric Spaces of Measurable Functions: Lorentz, Marcinkiewicz and Orlicz Spaces

دانلود کتاب The Food Lover's Guide to Wine

دانلود کتاب Wahlen und Wahlkampf in Rheinland-Pfalz: Beiträge für die politische Bildungsarbeit aus Anlaß der Landtags- und Bundestagswahlen am 6. März 1983

دانلود کتاب Sharp Grammar: Building Better Grammar Skills