دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 3 نویسندگان: David Harel. Yishai Feldman سری: ISBN (شابک) : 0321117840, 9780321117847 ناشر: Addison Wesley سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 533 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم. روح محاسبات: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، فرهنگ و هنر برنامه نویسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmics. Spirit of Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم. روح محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفاهیم، روشها و نتایجی را ارائه میکند که برای علم محاسبات اساسی هستند. کتاب با ایده های اساسی الگوریتم هایی مانند ساختار و روش های دستکاری داده ها شروع می شود و سپس به نشان دادن چگونگی طراحی یک الگوریتم دقیق و کارآمد می پردازد. محدودیتهای ذاتی طراحی الگوریتمی نیز در بخش دوم متن مورد بحث قرار گرفته است. نسخه سوم مقدمه ای بر پارادایم شی گرا همراه با رویکردهای جدید برای محاسبات دارد. هر کسی که علاقه دارد با نظریه علوم کامپیوتر آشنا شود.
This book presents the concepts, methods, and results that are fundamental to the science of computing. The book begins with the basic ideas of algorithms such as the structure and the methods of data manipulation, and then moves on to demonstrate how to design an accurate and efficient algorithm. Inherent limitations to algorithmic design are also discussed throughout the second part of the text. The third edition features an introduction to the object-oriented paradigm along with new approaches to computation. Anyone interested in being introduced to the theory of computer science.
Content: Preface Acknowledgments --
PART I. PRELIMINARIES: 1. Introduction And Historical Review or, What\'s It All About? --
2. Algorithms And Data or, Getting It Done --
3. Programming Languages and Paradigms or, Getting It Done by Computer --
PART II. METHODS AND ANALYSIS: 4. Algorithmic Methods or, Getting It Done Methodically --
5. The Correctness of Algorithms or, Getting It Done Right --
6. The Efficiency of Algorithms or, Getting It Done Cheaply --
PART III. LIMITATIONS AND ROBUSTNESS: 7. Inefficiency and Intractability or, You Can\'t Always Get It Done Cheaply --
8. Noncomputability and Undecidability or, Sometimes You Can\'t Get It Done At All! --
9. Algorithmic Universality and Its Robustness or, The Simplest Machines That Get It Done --
PART IV. RELAXING THE RULES: 10. Parallelism, Concurrency and Alternative Models or, Getting Lots Of Stuff Done at Once --
11. Probabilistic Algorithms or, Getting It Done by Tossing Coins --
12. Cryptography and Reliable Interaction or, Getting It Done in Secret --
PART V. THE BIGGER PICTURE: 13. Software Engineering or, Getting It Done When It\'s Large --
14. Reactive Systems or, Getting It to Behave Properly Over Time --
15. Algorithmics And Intelligence or, Are They Better at It Than Us?