دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Roland Backhouse سری: ISBN (شابک) : 9780470684535 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 427 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب حل مسئله الگوریتمی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، الگوریتم ها و ساختارهای داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Problem Solving به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حل مسئله الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشی سرگرمکننده و جذاب برای یادگیری اصول استفاده از الگوریتمها برای حل مسائل رویکرد الگوریتمی برای حل مسائل در فناوری کامپیوتر یک ابزار ضروری است. رولند بک هاوس، استاد الگوریتم، با این کتاب منحصر به فرد، چهار دهه تجربه خود را برای آموزش اصول اساسی استفاده از الگوریتم ها برای حل مسائل به اشتراک می گذارد. استفاده از پازل های سرگرم کننده و شناخته شده برای معرفی تدریجی جنبه های مختلف الگوریتم ها در ریاضیات و محاسبات. بک هاوس کتابی خواندنی، سرگرم کننده و پرانرژی را به شما ارائه می دهد که انگیزه و چالش شما را برای باز کردن ذهن خود نسبت به ماهیت الگوریتمی حل مسئله به شما می دهد. ارائه یک رویکرد جدید به ریاضیات حل مسئله با تمرکز بر ماهیت الگوریتمی حل مسئله از پازل های محبوب و سرگرم کننده برای آموزش جنبه های مختلف استفاده از الگوریتم ها برای حل چالش های ریاضی و محاسباتی به شما استفاده می کند. کتاب فقط درک ابتدایی از ریاضیات را فرض میکند. بگذارید رولند بک هاوس و چهار دهه تجربه او به شما نشان دهد که چگونه میتوانید مسائل چالش برانگیز را با الگوریتمها حل کنید!
An entertaining and captivating way to learn the fundamentals of using algorithms to solve problems The algorithmic approach to solving problems in computer technology is an essential tool. With this unique book, algorithm guru Roland Backhouse shares his four decades of experience to teach the fundamental principles of using algorithms to solve problems. Using fun and well-known puzzles to gradually introduce different aspects of algorithms in mathematics and computing. Backhouse presents you with a readable, entertaining, and energetic book that will motivate and challenge you to open your mind to the algorithmic nature of problem solving. Provides a novel approach to the mathematics of problem solving focusing on the algorithmic nature of problem solving Uses popular and entertaining puzzles to teach you different aspects of using algorithms to solve mathematical and computing challenges Features a theory section that supports each of the puzzles presented throughout the book Assumes only an elementary understanding of mathematics Let Roland Backhouse and his four decades of experience show you how you can solve challenging problems with algorithms!
Contents v Preface xi @=16 1 \em Introduction 3 - 1.1 Algorithms 3 - 1.2 Algorithmic Problem Solving 4 - 1.3 Overview 5 - 1.4 Bibliographic Remarks 6 2 \em Invariants 7 - 2.1 Chocolate Bars 10 - - 2.1.1 The Solution 10 - - 2.1.2 The Mathematical Solution 11 - 2.2 Empty Boxes 16 - - 2.2.1 Review 19 - 2.3 The Tumbler Problem 22 - - 2.3.1 Non-deterministic Choice 23 - 2.4 Tetrominoes 24 - 2.5 Summary 30 - 2.6 Bibliographic Remarks 34 3 \em Crossing a River 35 - 3.1 Problems 36 - 3.2 Brute Force 37 - - 3.2.1 Goat, Cabbage and Wolf 37 - - 3.2.2 State-Space Explosion 39 - - 3.2.3 Abstraction 41 - 3.3 Nervous Couples 42 - - 3.3.1 What Is the Problem? 42 - - 3.3.2 Problem Structure 43 - - 3.3.3 Denoting States and Transitions 44 - - 3.3.4 Problem Decomposition 45 - - 3.3.5 A Review 48 - 3.4 Rule of Sequential Composition 50 - 3.5 The Bridge Problem 54 - 3.6 Conditional Statements 63 - 3.7 Summary 65 - 3.8 Bibliographic Remarks 65 4 \em Games 67 - 4.1 Matchstick Games 67 - 4.2 Winning Strategies 69 - - 4.2.1 Assumptions 69 - - 4.2.2 Labelling Positions 70 - - 4.2.3 Formulating Requirements 72 - 4.3 Subtraction-Set Games 74 - 4.4 Sums of Games 78 - - 4.4.1 A Simple Sum Game 79 - - 4.4.2 Maintain Symmetry! 81 - - 4.4.3 More Simple Sums 82 - - 4.4.4 Evaluating Positions 83 - - 4.4.5 Using the Mex Function 87 - 4.5 Summary 91 - 4.6 Bibliographic Remarks 92 5 \em Knights and Knaves 95 - 5.1 Logic Puzzles 95 - 5.2 Calculational Logic 96 - - 5.2.1 Propositions 96 - - 5.2.2 Knights and Knaves 97 - - 5.2.3 Boolean Equality 98 - - 5.2.4 Hidden Treasures 100 - - 5.2.5 Equals for Equals 101 - 5.3 Equivalence and Continued Equalities 102 - - 5.3.1 Examples of the Associativity of Equivalence 104 - - 5.3.2 On Natural Language 105 - 5.4 Negation 106 - - 5.4.1 Contraposition 109 - - 5.4.2 Handshake Problems 112 - - 5.4.3 Inequivalence 113 - 5.5 Summary 117 - 5.6 Bibliographic Remarks 117 6 \em Induction 119 - 6.1 Example Problems 120 - 6.2 Cutting the Plane 123 - 6.3 Triominoes 126 - 6.4 Looking for Patterns 128 - 6.5 The Need for Proof 129 - 6.6 From Verification to Construction 130 - 6.7 Summary 134 - 6.8 Bibliographic Remarks 134 7 \em Fake-Coin Detection 137 - 7.1 Problem Formulation 137 - 7.2 Problem Solution 139 - - 7.2.1 The Basis 139 - - 7.2.2 Induction Step 139 - - 7.2.3 The Marked-Coin Problem 140 - - 7.2.4 The Complete Solution 141 - 7.3 Summary 146 - 7.4 Bibliographic Remarks 146 8 \em The Tower of Hanoi 147 - 8.1 Specification and Solution 147 - - 8.1.1 The End of the World! 147 - - 8.1.2 Iterative Solution 148 - - 8.1.3 Why? 149 - 8.2 Inductive Solution 149 - 8.3 The Iterative Solution 153 - 8.4 Summary 156 - 8.5 Bibliographic Remarks 156 9 \em Principles of Algorithm Design 157 - 9.1 Iteration, Invariants and Making Progress 158 - 9.2 A Simple Sorting Problem 160 - 9.3 Binary Search 163 - 9.4 Sam Loyd's Chicken-Chasing Problem 166 - - 9.4.1 Cornering the Prey 170 - - 9.4.2 Catching the Prey 174 - - 9.4.3 Optimality 176 - 9.5 Projects 177 - 9.6 Summary 178 - 9.7 Bibliographic Remarks 180 10 \em The Bridge Problem 183 - 10.1 Lower and Upper Bounds 183 - 10.2 Outline Strategy 185 - 10.3 Regular Sequences 187 - 10.4 Sequencing Forward Trips 189 - 10.5 Choosing Settlers and Nomads 193 - 10.6 The Algorithm 196 - 10.7 Summary 199 - 10.8 Bibliographic Remarks 200 11 \em Knight's Circuit 201 - 11.1 Straight-Move Circuits 202 - 11.2 Supersquares 206 - 11.3 Partitioning the Board 209 - 11.4 Summary 216 - 11.5 Bibliographic Remarks 218 12 \em The Language of Mathematics 221 - 12.1 Variables, Expressions and Laws 222 - 12.2 Sets 224 - - 12.2.1 The Membership Relation 224 - - 12.2.2 The Empty Set 224 - - 12.2.3 Types/Universes 224 - - 12.2.4 Union and Intersection 225 - - 12.2.5 Set Comprehension 225 - - 12.2.6 Bags 227 - 12.3 Functions 227 - - 12.3.1 Function Application 228 - - 12.3.2 Binary Operators 230 - - 12.3.3 Operator Precedence 230 - 12.4 Types and Type Checking 232 - - 12.4.1 Cartesian Product and Disjoint Sum 233 - - 12.4.2 Function Types 235 - 12.5 Algebraic Properties 236 - - 12.5.1 Symmetry 237 - - 12.5.2 Zero and Unit 238 - - 12.5.3 Idempotence 239 - - 12.5.4 Associativity 240 - - 12.5.5 Distributivity/Factorisation 241 - - 12.5.6 Algebras 243 - 12.6 Boolean Operators 244 - 12.7 Binary Relations 246 - - 12.7.1 Reflexivity 247 - - 12.7.2 Symmetry 248 - - 12.7.3 Converse 249 - - 12.7.4 Transitivity 249 - - 12.7.5 Anti-symmetry 251 - - 12.7.6 Orderings 252 - - 12.7.7 Equality 255 - - 12.7.8 Equivalence Relations 256 - 12.8 Calculations 257 - - 12.8.1 Steps in a Calculation 259 - - 12.8.2 Relations between Steps 260 - - 12.8.3 \l"If\r" and \l"Only If\r" 262 - 12.9 Exercises 264 13 \em Boolean Algebra 267 - 13.1 Boolean Equality 267 - 13.2 Negation 269 - 13.3 Disjunction 270 - 13.4 Conjunction 271 - 13.5 Implication 274 - - 13.5.1 Definitions and Basic Properties 275 - - 13.5.2 Replacement Rules 276 - 13.6 Set Calculus 279 - 13.7 Exercises 281 14 \em Quantifiers 285 - 14.1 DotDotDot and Sigmas 285 - 14.2 Introducing Quantifier Notation 286 - - 14.2.1 Summation 287 - - 14.2.2 Free and Bound Variables 289 - - 14.2.3 Properties of Summation 291 - - 14.2.4 Warning 297 - 14.3 Universal and Existential Quantification 297 - - 14.3.1 Universal Quantification 298 - - 14.3.2 Existential Quantification 300 - 14.4 Quantifier Rules 301 - - 14.4.1 The Notation 302 - - 14.4.2 Free and Bound Variables 303 - - 14.4.3 Dummies 303 - - 14.4.4 Range Part 303 - - 14.4.5 Trading 304 - - 14.4.6 Term Part 304 - - 14.4.7 Distributivity Properties 304 - 14.5 Exercises 306 15 \em Elements of Number Theory 309 - 15.1 Inequalities 309 - 15.2 Minimum and Maximum 312 - 15.3 The Divides Relation 315 - 15.4 Modular Arithmetic 316 - - 15.4.1 Integer Division 316 - - 15.4.2 Remainders and Modulo Arithmetic 320 - 15.5 Exercises 322 16 \em Relations, Graphs and Path Algebras 325 - 16.1 Paths in a Directed Graph 325 - 16.2 Graphs and Relations 328 - - 16.2.1 Relation Composition 330 - - 16.2.2 Union of Relations 332 - - 16.2.3 Transitive Closure 334 - - 16.2.4 Reflexive Transitive Closure 338 - 16.3 Functional and Total Relations 339 - 16.4 Path-Finding Problems 341 - - 16.4.1 Counting Paths 341 - - 16.4.2 Frequencies 343 - - 16.4.3 Shortest Distances 344 - - 16.4.4 All Paths 345 - - 16.4.5 Semirings and Operations on Graphs 347 - 16.5 Matrices 351 - 16.6 Closure Operators 353 - 16.7 Acyclic Graphs 354 - - 16.7.1 Topological Ordering 355 - 16.8 Combinatorics 357 - - 16.8.1 Basic Laws 358 - - 16.8.2 Counting Choices 359 - - 16.8.3 Counting Paths 361 - 16.9 Exercises 366 Solutions to Exercises 369 References 405 Index 407