دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Algorithmic Learning Theory: 24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013. Proceedings
دانلود کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: 24th International Conference، ALT 2013، سنگاپور، 6-9 اکتبر 2013. مقالات
مشخصات کتاب
Algorithmic Learning Theory: 24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013. Proceedings
ویرایش: 1 نویسندگان: Sanjay Jain, Rémi Munos, Frank Stephan, Thomas Zeugmann (auth.), Sanjay Jain, Rémi Munos, Frank Stephan, Thomas Zeugmann (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8139 ISBN (شابک) : 9783642409349, 9783642409356 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 413 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 60,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: 24th International Conference، ALT 2013، سنگاپور، 6-9 اکتبر 2013. مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبان‌های رسمی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات با دستگاه‌های انتزاعی، منطق و معانی برنامه‌ها، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Learning Theory: 24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: 24th International Conference، ALT 2013، سنگاپور، 6-9 اکتبر 2013. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: 24th International Conference، ALT 2013، سنگاپور، 6-9 اکتبر 2013. مقالات
این کتاب مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT 2013 است که در اکتبر 2013 در سنگاپور برگزار شد، و در کنار شانزدهمین کنفرانس بین المللی علوم اکتشاف، DS 2013 قرار گرفت. 23 مقاله ارائه شده در این مقاله جلد به دقت بررسی و از بین 39 مورد ارسالی انتخاب شد. علاوه بر این، کتاب شامل 3 مقاله کامل از سخنرانی های دعوت شده است. مقالات در بخش‌های موضوعی با نام‌های: یادگیری آنلاین، استنتاج استقرایی و استنتاج دستوری، آموزش و یادگیری از پرس‌و‌جوها، نظریه راهزن، نظریه یادگیری آماری، یادگیری بیزی/ تصادفی، و یادگیری بدون نظارت/نیمه نظارت سازمان‌دهی شده‌اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2013, held in Singapore in October 2013, and co-located with the 16th International Conference on Discovery Science, DS 2013. The 23 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions. In addition the book contains 3 full papers of invited talks. The papers are organized in topical sections named: online learning, inductive inference and grammatical inference, teaching and learning from queries, bandit theory, statistical learning theory, Bayesian/stochastic learning, and unsupervised/semi-supervised learning.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages -
Editors’ Introduction....Pages 1-12
Learning and Optimizing with Preferences....Pages 13-21
Efficient Algorithms for Combinatorial Online Prediction....Pages 22-32
Exact Learning from Membership Queries: Some Techniques, Results and New Directions....Pages 33-52
Faster Hoeffding Racing: Bernstein Races via Jackknife Estimates....Pages 203-217
Robust Risk-Averse Stochastic Multi-armed Bandits....Pages 218-233
An Efficient Algorithm for Learning with Semi-bandit Feedback....Pages 234-248
Differentially-Private Learning of Low Dimensional Manifolds....Pages 249-263
Generalization and Robustness of Batched Weighted Average Algorithm with V-Geometrically Ergodic Markov Data....Pages 264-278
Adaptive Metric Dimensionality Reduction....Pages 279-293
Universal Algorithm for Trading in Stock Market Based on the Method of Calibration....Pages 53-67
Combinatorial Online Prediction via Metarounding....Pages 68-82
On Competitive Recommendations....Pages 83-97
Online PCA with Optimal Regrets....Pages 98-112
Partial Learning of Recursively Enumerable Languages....Pages 113-127
Topological Separations in Inductive Inference....Pages 128-142
PAC Learning of Some Subclasses of Context-Free Grammars with Basic Distributional Properties from Positive Data....Pages 143-157
Universal Knowledge-Seeking Agents for Stochastic Environments....Pages 158-172
Order Compression Schemes....Pages 173-187
Learning a Bounded-Degree Tree Using Separator Queries....Pages 188-202
Dimension-Adaptive Bounds on Compressive FLD Classification....Pages 294-308
Bayesian Methods for Low-Rank Matrix Estimation: Short Survey and Theoretical Study....Pages 309-323
Concentration and Confidence for Discrete Bayesian Sequence Predictors....Pages 324-338
Algorithmic Connections between Active Learning and Stochastic Convex Optimization....Pages 339-353
Unsupervised Model-Free Representation Learning....Pages 354-366
Fast Spectral Clustering via the Nyström Method....Pages 367-381
Nonparametric Multiple Change Point Estimation in Highly Dependent Time Series....Pages 382-396
Back Matter....Pages -
