مشخصات کتاب

Algorithmic Algebra

ویرایش: Softcover reprint of the original 1st ed. 1993 
نویسندگان: Bhubaneswar Mishra  
سری: Monographs in Computer Science 
ISBN (شابک) : 1461287421, 1461243440 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 427 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جبر الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جبر الگوریتمی

جبر الگوریتمی برخی از ابزارهای الگوریتمی اصلی جبر رایانه را مورد مطالعه قرار می دهد و موضوعاتی مانند مبانی گروبنر، مجموعه های مشخصه، نتیجه ها و مجموعه های نیمه جبری را پوشش می دهد. هدف اصلی این کتاب آشنایی دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات با ایده های الگوریتمی در جبر رایانه است تا بتوانند در جبر محاسباتی تحقیق کنند یا الگوریتم های زیربنای بسیاری از سیستم های محاسباتی نمادین محبوب را درک کنند: Mathematica، به عنوان مثال، Maple یا Axiom. همچنین، محققان در رباتیک، مدل سازی جامد، هندسه محاسباتی و جامعه اثبات قضیه خودکار ممکن است آن را مفید بدانند زیرا تکنیک های جبری نمادین شروع به ایفای نقش مهمی در این زمینه ها کرده اند. این کتاب در عین خودکفا بودن، در سطحی پیشرفته نوشته شده و در عمق مناسب به موضوع پرداخته است. این کتاب برای دانشجویان علوم کامپیوتر بدون آموزش قبلی جبری قابل دسترسی است. از سوی دیگر، ممکن است برای برخی از خوانندگان ریاضی جالب باشد که ببینند چگونه از ساختارهای الگوریتمی برای ارائه براهین تازه برای برخی قضایای کلاسیک استفاده شده است. این کتاب همچنین شامل تعداد زیادی تمرین با راه حل برای تمرینات انتخاب شده است، بنابراین آن را به عنوان یک کتاب درسی یا برای خودآموز ایده آل می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Algorithmic Algebra studies some of the main algorithmic tools of computer algebra, covering such topics as Gröbner bases, characteristic sets, resultants and semialgebraic sets. The main purpose of the book is to acquaint advanced undergraduate and graduate students in computer science, engineering and mathematics with the algorithmic ideas in computer algebra so that they could do research in computational algebra or understand the algorithms underlying many popular symbolic computational systems: Mathematica, Maple or Axiom, for instance. Also, researchers in robotics, solid modeling, computational geometry and automated theorem proving community may find it useful as symbolic algebraic techniques have begun to play an important role in these areas. The book, while being self-contained, is written at an advanced level and deals with the subject at an appropriate depth. The book is accessible to computer science students with no previous algebraic training. Some mathematical readers, on the other hand, may find it interesting to see how algorithmic constructions have been used to provide fresh proofs for some classical theorems. The book also contains a large number of exercises with solutions to selected exercises, thus making it ideal as a textbook or for self-study

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-21
Algebraic Preliminaries....Pages 23-70
Computational Ideal Theory....Pages 71-132
Solving Systems of Polynomial Equations....Pages 133-166
Characteristic Sets....Pages 167-198
An Algebraic Interlude....Pages 199-223
Resultants and Subresultants....Pages 225-296
Real Algebra....Pages 297-383
Back Matter....Pages 385-419

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Functional Analysis and the Feynman Operator Calculus

دانلود کتاب Enterprise project governance: a guide to the successful management of projects across the organization

دانلود کتاب Disorders of the Neonatal Airway: Fundamentals for Practice

دانلود کتاب Punishment and Democracy: Three Strikes and You're Out in California (Studies in Crime and Public Policy X)

دانلود کتاب 801 Things You Should Know: From Greek Philosophy to Today's Technology, Theories, Events, Discoveries, Trends, and Movements That Matter