دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Lasse Kliemann. Peter Sanders (eds.)
سری: Lecture Notes in Computer Science 9220
ISBN (شابک) : 9783319494876, 9783319494869
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 428
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی الگوریتم: نتایج و بررسی های منتخب: تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithm Engineering: Selected Results and Surveys به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی الگوریتم: نتایج و بررسی های منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسی الگوریتم روشی برای تحقیقات الگوریتمی است که تئوری را با پیاده سازی و آزمایش ترکیب می کند تا الگوریتم های بهتری با تاثیر عملی بالا به دست آورد. به طور سنتی، مطالعه الگوریتمها تحت تسلط تحلیل ریاضی (بدترین حالت) بود. در مهندسی الگوریتم، الگوریتمها نیز پیادهسازی میشوند و آزمایشها به روشی سیستماتیک انجام میشوند که گاهی شبیه فرآیندهای آزمایشی شناخته شده در زمینههایی مانند زیستشناسی، شیمی یا فیزیک است. این به مقابله با شکاف رو به رشد بین تئوری و عمل کمک می کند.
Algorithm Engineering is a methodology for algorithmic research that combines theory with implementation and experimentation in order to obtain better algorithms with high practical impact. Traditionally, the study of algorithms was dominated by mathematical (worst-case) analysis. In Algorithm Engineering, algorithms are also implemented and experiments conducted in a systematic way, sometimes resembling the experimentation processes known from fields such as biology, chemistry, or physics. This helps in counteracting an otherwise growing gap between theory and practice.
Front Matter....Pages I-X
Engineering a Lightweight and Efficient Local Search SAT Solver....Pages 1-18
Route Planning in Transportation Networks....Pages 19-80
Theoretical Analysis of the k-Means Algorithm – A Survey....Pages 81-116
Recent Advances in Graph Partitioning....Pages 117-158
How to Generate Randomized Roundings with Dependencies and How to Derandomize Them....Pages 159-184
External-Memory State Space Search....Pages 185-225
Algorithm Engineering Aspects of Real-Time Rendering Algorithms....Pages 226-244
Algorithm Engineering in Robust Optimization....Pages 245-279
Clustering Evolving Networks....Pages 280-329
Integrating Sequencing and Scheduling: A Generic Approach with Two Exemplary Industrial Applications....Pages 330-351
Engineering a Bipartite Matching Algorithm in the Semi-Streaming Model....Pages 352-378
Engineering Art Galleries....Pages 379-417
Back Matter....Pages 419-419