دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Giovanni Pistone, Eva Riccomagno, Henry P. Wynn سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 9781420035766, 1584882042 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 168 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 912 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Algebraic statistics: computational commutative algebra in statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار جبری: جبر محاسباتی محاسباتی در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوشته شده توسط پیشگامان در این زمینه جدید هیجان انگیز، آمار جبری کاربرد جبر چند جمله ای را در طراحی تجربی، احتمال گسسته و آمار معرفی می کند. با مقدمهای بر پایههای گروبنر و شرح کامل کاربردهای آنها در طراحی آزمایشی آغاز میشود. یک فصل ویژه مورد باینری را با کاربرد جدید برای سیستمهای منسجم در قابلیت اطمینان و طرحهای فاکتوریل دو سطحی پوشش میدهد. این کار، در دو فصل آخر، راه را برای کاربرد جبر کامپیوتری برای احتمال گسسته و مدلسازی آماری از طریق مفهوم مهم یک مدل آماری جبری هموار میکند. به عنوان اولین کتاب در این زمینه، آمار جبری فرصتهای زیادی را برای چرخش ارائه میدهد از تحقیقات و برنامه های کاربردی خارج می شود و باید به یک اثر برجسته تبدیل شود که مورد استقبال جامعه آماری و نزدیکان آن در ریاضیات و علوم کامپیوتر قرار گیرد.
Written by pioneers in this exciting new field, Algebraic Statistics introduces the application of polynomial algebra to experimental design, discrete probability, and statistics. It begins with an introduction to Gröbner bases and a thorough description of their applications to experimental design. A special chapter covers the binary case with new application to coherent systems in reliability and two level factorial designs. The work paves the way, in the last two chapters, for the application of computer algebra to discrete probability and statistical modelling through the important concept of an algebraic statistical model.As the first book on the subject, Algebraic Statistics presents many opportunities for spin-off research and applications and should become a landmark work welcomed by both the statistical community and its relatives in mathematics and computer science.