دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [8 ed.]
نویسندگان: Bernard Kolman. David R. Hill
سری:
ISBN (شابک) : 0131437402, 9780131437401
ناشر:
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 768
[764]
زبان: Spanish
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algebra Lineal (8th Edition). v.Español. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی (ویرایش هشتم). v.اسپانیایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر جبر خطی و برخی از کاربردهای مهم آن ارائه می کند. این کتاب ملزومات جبر خطی (شامل مقادیر ویژه و بردارهای ویژه) را پوشش میدهد و نشان میدهد که چگونه رایانه برای برنامهها استفاده میشود. این کتاب محبوب با تأکید بر جنبههای محاسباتی و هندسی موضوع، موضوعات زیر را به طور جامع اما نه به طور کامل پوشش میدهد: معادلات خطی و ماتریسها و برنامه های کاربردی آنها؛ عوامل تعیین کننده؛ بردارها و تبدیل های خطی؛ فضاهای برداری واقعی؛ مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و مورب. برنامه ریزی خطی؛ و MATLAB برای جبر خطی. ضمائم مفید و جامع آن، این میز را به یک مرجع عالی برای هر کسی که در ریاضیات و برنامه های کامپیوتری مرتبط است تبدیل می کند.
This book presents an introduction to linear algebra and to some of its significant applications. It covers the essentials of linear algebra (including Eigenvalues and Eigenvectors) and shows how the computer is used for applications.Emphasizing the computational and geometrical aspects of the subject, this popular book covers the following topics comprehensively but not exhaustively: linear equations and matrices and their applications; determinants; vectors and linear transformations; real vector spaces; eigenvalues, eigenvectors, and diagonalization; linear programming; and MATLAB for linear algebra.Its useful and comprehensive appendices make this an excellent desk reference for anyone involved in mathematics and computer applications.