دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: P. Suetens, R. Verbeeck, D. Delaere, J. Nuyts, B. Bijnens (auth.), Mario Stefanelli, Arie Hasman, Marius Fieschi, Jan Talmon (eds.) سری: Lecture Notes in Medical Informatics 44 ISBN (شابک) : 9783540541448, 9783642486500 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 324 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب زمان 91: مجموعه مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی در پزشکی ، ماستریخت ، 24 تا 27 ژوئن ، 1991: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب AIME 91: Proceedings of the Third Conference on Artificial Intelligence in Medicine, Maastricht, June 24–27, 1991 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زمان 91: مجموعه مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی در پزشکی ، ماستریخت ، 24 تا 27 ژوئن ، 1991 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل 26 مقاله است که تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی در پزشکی را توصیف می کند. مقالات حول محورهای زیر گروه بندی می شوند: روش شناسی، بازنمایی دانش، کاربردهای بالینی، مدل سازی، مدیریت عدم قطعیت، کسب دانش، و دیدگاه کاربر. این کتاب یک نمای کلی از وضعیت فعلی هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی در اروپا ارائه می دهد. چندین تکنیک و روش را ارائه می دهد که احتمالاً نقش مهمی در کاربردهای آینده ایفا می کنند. در بخش کاربردهای بالینی نه تنها سیستم های موجود توضیح داده شده است، بلکه نتایج مطالعات ارزیابی نیز ارائه شده است.
This book contains 26 papers describing research in the do- main of Artificial Intelligence in Medicine. The papers are grouped around the following themes: Methodology, knowledge representation, clinical applications, modelling, uncertain- ty management, knowledge acquisition, and the user perspec- tive. The book gives an overview of the current state of AI in medicine research in Europe. It presents several techni- ques and methods that are likely to play an important role in future applications. In the section on clinical applica- tions not only existing systems are described, but results of evaluation studies are presented as well.
Front Matter....Pages I-VIII
Front Matter....Pages 1-1
Model-Based Image Segmentation: Methods and Applications....Pages 3-24
Real Versus Artificial Expertise: The Development of Cognitive Models of Clinical Reasoning....Pages 25-37
Front Matter....Pages 39-39
A Developmental Perspective on the Role of Biomedical Knowledge in Medical Problem Solving; Implications for AI....Pages 41-50
Reconstructing Medical Problem Solving Competence: Maccord ....Pages 51-71
The role of domain models in maintaining consistency of large medical knowledge bases....Pages 72-81
Front Matter....Pages 83-83
A Framework for Causal Reasoning with a Functional Approach....Pages 85-94
Modelling and Knowledge (Re)presentation within HIOS+....Pages 95-104
Medical Knowledge Representation and Predictive Data Entry....Pages 105-116
Front Matter....Pages 117-117
A Connectionist Aid to the Early Diagnosis of Myocardial Infarction....Pages 119-128
Automation of Medical Audit in General Practice....Pages 129-139
An intelligent system for monitoring infections in heart transplant recipients....Pages 140-149
Measuring performance of a Bayesian decision support system for the diagnosis of rheumatic disorders....Pages 150-159
The Application of Distributed Artificial Intelligence to Medical Diagnosis....Pages 160-172
Knowledge Representation of Discharge Summaries....Pages 173-182
Front Matter....Pages 183-183
Dual Teleological Perspectives in Qualitative Circulatory Analysis....Pages 185-197
Physiological modelling using RL....Pages 198-210
Integrated use of causal and algebraic physiological models to support anaesthetists in decision making....Pages 211-223
Front Matter....Pages 225-225
Cytotoxic Chemotherapy Monitoring Using Stochastic Simulation on Graphical Models....Pages 227-238
A Model-Based Approach to Insulin Adjustment....Pages 239-248
A Blackboard Control Architecture for Therapy Planning....Pages 249-259
Front Matter....Pages 261-261
A comparative evaluation of three approaches to the acquisition of medical knowledge....Pages 263-272
A Knowledge Acquisition Tool for Medical Diagnostic Knowledge — Based Systems....Pages 273-282
Machine Learning in Data Rich Domains: Some Experiences from the KAVAS Project....Pages 283-293
Front Matter....Pages 295-295
Patient’s and Physician’s Opinion about Computer Expert Systems....Pages 297-305
Designing an Adaptive Interface for EPIAIM....Pages 306-316
CAP: A Critiquing Expert System for Medical Education....Pages 317-327
Back Matter....Pages 329-332