AI vs Humans

اکثریت کتاب‌های مربوط به هوش مصنوعی توسط متخصصان هوش مصنوعی نوشته شده‌اند که به‌طور قابل‌توجهی بر دستاوردهای آن و تأثیرات دگرگون‌کننده بالقوه آن بر جامعه تمرکز دارند. در مقابل، AI vs. Humans توسط دو روانشناس (مایکل و کریستین آیزنک) نوشته شده است که دیدگاه آنها در مورد هوش مصنوعی (از جمله روباتیک) مبتنی بر دانش و درک آنها از شناخت انسان است.
این کتاب نقاط قوت و محدودیت های افراد و هوش مصنوعی را ارزیابی می کند. تخصص نویسندگان آنها را به خوبی مجهز می کند تا با دیدن اینکه هوش مصنوعی چقدر خوب (یا بد) با هوش انسانی مقایسه می شود، این موضوع را در نظر بگیرند. آنها می‌پذیرند که هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌ها مانند محاسبات ریاضی، بازی‌های پیچیده (مانند شطرنج، Go و پوکر)، تشخیص از تصاویر پزشکی و جراحی روباتیک با توانایی انسان مطابقت دارد یا از آن فراتر می‌رود.
اما، گرایش انسان به انسان‌سازی منجر شده است. بسیاری از مردم به اشتباه ادعا می‌کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند فکر کنند، استنباط کنند، استدلال کنند و درک کنند در حالی که درگیر پردازش اطلاعات هستند. در واقع، چنین سیستم‌هایی فاقد تمام آن مهارت‌های شناختی هستند و همچنین در توانایی‌های اساسی انسان در انعطاف‌پذیری تفکر و هوش عمومی نیز کمبود دارند.
در زمانی که تعهد انسان به هوش مصنوعی غیرقابل توقف به نظر می رسد، این کتاب به روز از یک رابطه همزیستی و همکاری بین انسان و هوش مصنوعی حمایت می کند. خواندن آن برای هر کسی که به هوش مصنوعی و شناخت انسانی علاقه دارد ضروری خواهد بود.

The great majority of books on artificial intelligence are written by AI experts who understandably focus on its achievements and potential transformative effects on society. In contrast, AI vs. Humans is written by two psychologists (Michael and Christine Eysenck) whose perspective on AI (including robotics) is based on their knowledge and understanding of human cognition.
The book evaluates the strengths and limitations of people and AI. The authors’ expertise equips them well to consider this by seeing how well (or badly) AI compares to human intelligence. They accept that AI matches or exceeds human ability in many spheres such as mathematical calculations, complex games (e.g., chess, Go and poker), diagnosis from medical images, and robotic surgery.
However, the human tendency to anthropomorphise has led many people to claim mistakenly that AI systems can think, infer, reason and understand while engaging in information processing. In fact, such systems lack all those cognitive skills and are also deficient in the quintessential human abilities of flexibility of thinking and general intelligence.
At a time when human commitment to AI appears unstoppable, this up-to-date book advocates a symbiotic and co-operative relationship between humans and AI. It will be essential reading for anyone interested in AI and human cognition.