دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 1 نویسندگان: Mat Buckland سری: The Premier Press Game Development Series ISBN (شابک) : 193184108X, 9781931841085 ناشر: Course Technology PTR سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 480 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب AI Techniques for Game Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های AI برای برنامه نویسی بازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
AI Techniques for Game Programming موضوعات دشوار الگوریتمهای ژنتیک و شبکههای عصبی را به زبان انگلیسی ساده توضیح میدهد. معادلات ریاضی پرپیچ و خم و مثال های انتزاعی که در کتاب های دیگر یافت می شوند، از بین رفته اند. هر فصل با استفاده از مثالهای سرگرمکننده و عملی و ارائه تمام دانشهایی که برای شروع به کار بردن این تکنیکهای باطنی در بازیها و برنامههای خود نیاز دارید، قدم به قدم شما را در تئوری میگذراند.
پس از گشت و گذار در برنامه نویسی ویندوز برای آن دسته از خوانندگانی که به تجدید نظر نیاز دارند، یاد خواهید گرفت که چگونه از الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی، مسیریابی و توالی کنترل در حال تکامل برای عوامل بازی خود استفاده کنید. پس از یادگیری اصول اولیه شبکههای عصبی، تکنیکهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی بازی نشان میدهد که چگونه میتوانید کنترلکنندههای حرکت عصبی را برای عوامل بازی خود تکامل دهید، و چگونه شبکههای عصبی ممکن است برای اجتناب از موانع و کاوش نقشه به کار گرفته شوند. شما در مورد پس انتشار و تشخیص الگو یاد خواهید گرفت و خواهید فهمید که چگونه یک شبکه را برای تشخیص حرکات ماوس آموزش دهید. در نهایت، تکنیکهای پیشرفته برای ایجاد شبکههای عصبی با توپولوژیهای پویا را خواهید آموخت.
هر فصل با کد منبع کاملاً تفسیر شده تکمیل می شود و اکثر آنها تمرین ها و مشکلات سرگرم کننده ای را برای شما فراهم می کند تا دانش جدید خود را تمرین کنید.
AI Techniques for Game Programming takes the difficult topics of genetic algorithms and neural networks, explaining them in plain English. Gone are the tortuous mathematic equations and abstract examples to be found in other books. Each chapter will take you through the theory a step at a time using fun, practical examples and providing you with all the knowledge you require to start incorporating these esoteric techniques into your own games and applications.
After a whirlwind tour of Windows programming for those readers who require a refresher, you will learn how to use genetic algorithms for optimization, path-finding and evolving control sequences for your game agents. After learning the basics of neural networks, AI Techniques for Game Programming will demonstrate how you can evolve neural motion controllers for your game agents, and how neural networks may be applied to obstacle avoidance and map exploration. You will learn about backpropagation and pattern recognition and will discover how to train a network to recognize mouse gestures. Finally, you’ll learn state-of-the-art techniques for creating neural networks with dynamic topologies.
Each chapter is complimented by well-commented source code and most provide fun exercises and problems for you to practice your new found knowledge.