دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب AI Assistants
دانلود کتاب دستیاران هوش مصنوعی
مشخصات کتاب
AI Assistants
ویرایش:
نویسندگان: Roberto Pieraccini
سری:
ISBN (شابک) : 9780262365468, 9780262542555
ناشر: MIT Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 400 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب AI Assistants به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دستیاران هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب دستیاران هوش مصنوعی
توضیحی در دسترس از فناوری‌هایی که چنین برنامه‌های تعاملی صوتی محبوبی مانند الکسا، سیری و دستیار گوگل را فعال می‌کنند. آیا اخیراً با دستگاهی صحبت کرده اید؟ از الکسا خواسته‌ای که آهنگی را پخش کند، از سیری خواسته با یکی از دوستانش تماس بگیرد، از دستیار گوگل خواسته تا یک لیست خرید تهیه کند؟ این جلد در سری MIT Press Essential Knowledge توضیحی غیرفنی و در دسترس از فناوری‌هایی که این دستگاه‌های محبوب را فعال می‌کنند، ارائه می‌کند. روبرتو پیراکچینی، با تکیه بر بیش از سی سال تجربه در شرکت‌هایی از جمله آزمایشگاه‌های بل، آی‌بی‌ام، و گوگل، پیشرفت‌ها در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، تشخیص گفتار و درک زبان طبیعی را توصیف می‌کند که به ما امکان می‌دهد وظایف را به دستیاران مجازی همه‌جای خود واگذار کنیم. Pieraccini اجزای نرم افزاری را توصیف می کند که ارتباط گفتاری بین انسان و رایانه را امکان پذیر می کند و توضیح می دهد که چرا ساختن ماشین هایی که انسان را درک می کنند بسیار دشوار است. او فناوری تشخیص گفتار را توضیح می دهد. مشکلات در استخراج معنی از گفته ها به منظور اجرای یک درخواست. تولید زبان و گفتار؛ ماژول مدیر گفتگو؛ و تعامل با دستیاران اجتماعی و روبات ها. در نهایت، او چالش بزرگ بعدی را در توسعه دستیاران مجازی در نظر می‌گیرد: ایجاد هوش بیشتر - توانمندسازی آنها برای انجام بیشتر از برقراری ارتباط به زبان طبیعی و اعطای ظرفیت به آنها برای شناخت بهتر ما، پیش‌بینی دقیق‌تر نیازهای ما و انجام کارهای پیچیده با سهولت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
An accessible explanation of the technologies that enable such popular voice-interactive applications as Alexa, Siri, and Google Assistant. Have you talked to a machine lately? Asked Alexa to play a song, asked Siri to call a friend, asked Google Assistant to make a shopping list? This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers a nontechnical and accessible explanation of the technologies that enable these popular devices. Roberto Pieraccini, drawing on more than thirty years of experience at companies including Bell Labs, IBM, and Google, describes the developments in such fields as artificial intelligence, machine learning, speech recognition, and natural language understanding that allow us to outsource tasks to our ubiquitous virtual assistants. Pieraccini describes the software components that enable spoken communication between humans and computers, and explains why it's so difficult to build machines that understand humans. He explains speech recognition technology; problems in extracting meaning from utterances in order to execute a request; language and speech generation; the dialog manager module; and interactions with social assistants and robots. Finally, he considers the next big challenge in the development of virtual assistants: building in more intelligence--enabling them to do more than communicate in natural language and endowing them with the capacity to know us better, predict our needs more accurately, and perform complex tasks with ease.
فهرست مطالب
Contents Series Foreword Preface 1: What Is a Virtual Assistant? What Makes a Virtual Assistant Why Spoken Language Communication with Machines Is Hard 2: AI and Machine Learning Machine Learning Statistical Machine Learning Artificial Neural Networks Deep Neural Networks Recurrent Neural Networks 3: Speech Recognition The Template Approach Automated Typewriters Automated Telephone Agents Internet Speech2Text Statistical Parametric Speech Recognition End-to-End Speech Recognition 4: Natural Language Understanding Meaning Representation Statistical Natural Language Understanding Deep Learning for Natural Language Understanding Word Embeddings NLU in Virtual Assistants NLU Today 5: Natural Language and Speech Generation Template-Based NLG Back to Speech 6: The Dialog Manager Dialog Manager Architecture Interjections Reinforcement Learning for Dialog Deep Learning and Dialog 7: Interacting with an Assistant Interaction Modalities Social Virtual Assistants 8: Conclusions Acknowledgments Glossary Notes Chapter 1 Chapter 2 Chapter 3 Chapter 4 Chapter 5 Chapter 6 Chapter 7 Chapter 8 Further Reading Index
