AI and Machine Learning for Network and Security Management

منبع گسترده برای درک وظایف کلیدی مدیریت شبکه و امنیت

AI و ماشین آموزش مدیریت شبکه و امنیت طیف وسیعی از موضوعات کلیدی اتوماسیون شبکه برای مدیریت شبکه و امنیت را پوشش می‌دهد، از جمله تخصیص منابع و زمان‌بندی، برنامه‌ریزی و مسیریابی شبکه، طبقه‌بندی ترافیک رمزگذاری‌شده، تشخیص ناهنجاری و عملیات امنیتی. علاوه بر این، نویسندگان سیستم مدیریت و عملیات شبکه هوشمند خود را در مقیاس بزرگ معرفی می‌کنند و نحوه ادغام نواحی فوق‌الذکر را در این سیستم به‌علاوه نحوه بهره‌مندی از خدمات شبکه توضیح می‌دهند.

نمونه‌هایی از ایده‌های پوشش داده شده در این اثر تفکر برانگیز عبارتند از:

• چگونه به معنای شناختی است، به عنوان مثال. ، انتقال دانش می تواند به مدیریت شبکه و امنیت کمک کند
• چگونه تکنیک های مختلف هوش مصنوعی پیشرفته و یادگیری ماشین می توانند برای تسهیل اتوماسیون شبکه مفید و مفید باشند< /span>
• چگونه می‌توان تکنیک‌های معرفی‌شده را برای بسیاری از وظایف مرتبط دیگر شبکه و مدیریت امنیت اعمال کرد
</ ul>

مهندسین شبکه، ارائه دهندگان خدمات محتوا، و ارائه دهندگان خدمات امنیت سایبری می توانند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت استفاده کنند تا اطلاعات بهتر و بیشتری کسب کنند. تصمیم گیری در حوزه تخصصی خود دانش‌آموزان در انواع برنامه‌های مطالعاتی مرتبط نیز با به دست آوردن درک پایه از دانش بنیادی تاریخی و دیدن پیشرفت‌های کلیدی اخیر که در این زمینه انجام شده است، ارزش کار را به دست خواهند آورد.

Extensive Resource for Understanding Key Tasks of Network and Security Management

AI and Machine Learning for Network and Security Management covers a range of key topics of network automation for network and security management, including resource allocation and scheduling, network planning and routing, encrypted traffic classification, anomaly detection, and security operations. In addition, the authors introduce their large-scale intelligent network management and operation system and elaborate on how the aforementioned areas can be integrated into this system, plus how the network service can benefit.

Sample ideas covered in this thought-provoking work include:

• How cognitive means, e.g., knowledge transfer, can help with network and security management
• How different advanced AI and machine learning techniques can be useful and helpful to facilitate network automation
• How the introduced techniques can be applied to many other related network and security management tasks

Network engineers, content service providers, and cybersecurity service providers can use AI and Machine Learning for Network and Security Management to make better and more informed decisions in their areas of specialization. Students in a variety of related study programs will also derive value from the work by gaining a base understanding of historical foundational knowledge and seeing the key recent developments that have been made in the field.