Agile Data Warehousing for the Enterprise. A Guide for Solutions Architects and Project Leaders

آخرین کار رالف با تکیه بر کتاب قبلی‌اش که تکنیک‌های برنامه‌نویسی انبار داده چابک را برای استاد اسکرام توضیح می‌دهد، تفاسیر چابک رشته‌های مهندسی نرم‌افزار باقی‌مانده را نشان می‌دهد:

• مدیریت نیازمندی‌ها از قالب‌های کارآمد سود می‌برد. که نه تنها پروژه ها را به سرعت تعریف می کند، بلکه اطمینان می دهد که هیچ چیز اساسی نادیده گرفته نمی شود.
• مهندسی داده دو تکنیک جدید \"Hyper Modeling\" دریافت می کند که انبارهای داده ای را به وجود می آورد که می توانند به راحتی در صورت تغییر نیازها و بدون نیاز به سرمایه گذاری در آنها سازگار شوند. برنامه های مخرب تبدیل داده های گران قیمت
• تضمین کیفیت نه تنها با روش برنامه ریزی استریوسکوپی از بالا به پایین و پایین به بالا، بلکه با ترکیب جدیدترین موتورهای تست خودکار پیشرفت می کند.

از این راهنمای گام به گام برای تعمیق مهارت‌های توسعه برنامه کاربردی خود از طریق مطالعه شخصی استفاده کنید، سریع‌ترین و مطمئن‌ترین تکنیک‌های جهان را برای ایجاد سیستم‌های هوش تجاری به هم تیمی‌های خود نشان دهید، یا اطمینان حاصل کنید که بخش فناوری اطلاعات که برای شما کار می کند، سیستم پشتیبانی تصمیم بعدی شما را به روش درست می سازد.

• بیاموزید که چگونه به سرعت محدوده و معماری را قبل از شروع برنامه نویسی تعریف کنید
• شامل تکنیک های فرآیند و مهندسی داده که تحویل تکراری و افزایشی را امکان پذیر می کند
• نحوه برنامه ریزی و اجرای طرح های تضمین کیفیت را نشان می دهد و شامل راهنمای یکپارچه سازی مداوم و تست رگرسیون خودکار است
• راهبردهای مدیریت برنامه را برای هماهنگی چابکی های متعدد ارائه می کند. پروژه های data mart به طوری که با گذشت زمان یک انبار داده سازمانی پدیدار شود
• از نقشه راه 120 روزه ارائه شده برای ایجاد یک برنامه انبار داده قوی و چابک استفاده کنید

Building upon his earlier book that detailed agile data warehousing programming techniques for the Scrum master, Ralph's latest work illustrates the agile interpretations of the remaining software engineering disciplines:

• Requirements management benefits from streamlined templates that not only define projects quickly, but ensure nothing essential is overlooked.
• Data engineering receives two new "hyper modeling" techniques, yielding data warehouses that can be easily adapted when requirements change without having to invest in ruinously expensive data-conversion programs.
• Quality assurance advances with not only a stereoscopic top-down and bottom-up planning method, but also the incorporation of the latest in automated test engines.

Use this step-by-step guide to deepen your own application development skills through self-study, show your teammates the world's fastest and most reliable techniques for creating business intelligence systems, or ensure that the IT department working for you is building your next decision support system the right way.

• Learn how to quickly define scope and architecture before programming starts
• Includes techniques of process and data engineering that enable iterative and incremental delivery
• Demonstrates how to plan and execute quality assurance plans and includes a guide to continuous integration and automated regression testing
• Presents program management strategies for coordinating multiple agile data mart projects so that over time an enterprise data warehouse emerges
• Use the provided 120-day road map to establish a robust, agile data warehousing program