دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Ken W. Collier سری: ISBN (شابک) : 032150481X, 9780321504814 ناشر: Addison-Wesley سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 366 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل چابک: رویکرد ارزش محور به هوش تجاری و انبار داده: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Agile Analytics: A Value-Driven Approach to Business Intelligence and Data Warehousing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چابک: رویکرد ارزش محور به هوش تجاری و انبار داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با استفاده از روش های Agile، می توانید نوآوری، ارزش و کیفیت بسیار بیشتری را برای هر پروژه انبار داده (DW)، هوش تجاری (BI) یا تجزیه و تحلیل به ارمغان بیاورید. با این حال، روش های مرسوم Agile باید به دقت برای پرداختن به ویژگی های منحصر به فرد پروژه های DW/BI سازگار شوند. در Agile Analytics، کن کولیر، پیشگام Agile، نحوه انجام این کار را نشان می دهد. Collier راهحلهای چابک مبتنی بر پلتفرم را برای یکپارچهسازی زیرساختهای متشکل از سیستمهای عملیاتی، قدیمی و تخصصی که کدهای تجاری و سفارشی را ترکیب میکنند، معرفی میکند. او با استفاده از مثالهای کاری، نحوه مدیریت تیمهای توسعه تجزیه و تحلیل را با مجموعه مهارتهای بسیار متنوع و نحوه پشتیبانی از حجم دادههای عظیم و با رشد سریع نشان میدهد. تکنیکهای Collier ارزش بهینه را ارائه میدهند، خواه پروژههای شما شامل مدیریت دادههای «پشتپایه»، تجزیه و تحلیل کسبوکار «فرانتاند» یا هر دو باشد. بخش اول بر تکنیکهای مدیریت پروژه Agile و هماهنگی تیم تحویل، معرفی شیوههای اصلی است که روشی را شکل میدهد که جامعه پروژه Agile DW/BI شما میتواند در جهت موفقیت همکاری کند، بخش دوم روشهای فنی را برای امکانپذیر کردن تحویل مستمر ارزش تجاری در سطوح کیفیت تولید، از جمله ارائه میکند. در حال تکامل طرح های برتر؛ توسعه DW مبتنی بر آزمایش؛ کنترل نسخه؛ و Collier اتوماسیون پروژه راهحلهای اثباتشدهای را گرد هم میآورد که میتوانید هماکنون از آنها استفاده کنید - چه تصمیمگیرنده فناوری اطلاعات، حرفهای در انبار داده، مدیر پایگاه داده، متخصص هوش تجاری یا توسعهدهنده پایگاه داده باشید. با کمک او، میتوانید ریسک پروژه را کاهش دهید، همسویی کسبوکار را بهبود بخشید، به نتایج بهتری دست یابید و در طول مسیر لذت ببرید.
Using Agile methods, you can bring far greater innovation, value, and quality to any data warehousing (DW), business intelligence (BI), or analytics project. However, conventional Agile methods must be carefully adapted to address the unique characteristics of DW/BI projects. In Agile Analytics, Agile pioneer Ken Collier shows how to do just that. Collier introduces platform-agnostic Agile solutions for integrating infrastructures consisting of diverse operational, legacy, and specialty systems that mix commercial and custom code. Using working examples, he shows how to manage analytics development teams with widely diverse skill sets and how to support enormous and fast-growing data volumes. Collier’s techniques offer optimal value whether your projects involve “back-end” data management, “front-end” business analysis, or both. Part I focuses on Agile project management techniques and delivery team coordination, introducing core practices that shape the way your Agile DW/BI project community can collaborate toward success Part II presents technical methods for enabling continuous delivery of business value at production-quality levels, including evolving superior designs; test-driven DW development; version control; and project automation Collier brings together proven solutions you can apply right now—whether you’re an IT decision-maker, data warehouse professional, database administrator, business intelligence specialist, or database developer. With his help, you can mitigate project risk, improve business alignment, achieve better results—and have fun along the way.