Agent Intelligence Through Data Mining

هوش عامل از طریق داده کاوی یک نمای کلی مستقل از یک حوزه تحقیقاتی نسبتاً جوان اما مهم ارائه می دهد: تلاقی فناوری عامل و داده کاوی. این تقاطع منجر به پیشرفت های قابل توجهی در زمینه فناوری اطلاعات می شود و توجه روزافزون جوامع تحقیقاتی و صنعتی را به خود جلب می کند. این می تواند دو شکل داشته باشد: الف) استفاده پیش پا افتاده تر از عوامل هوشمند برای بهبود داده کاوی و. ب) استفاده از داده کاوی برای عوامل هوشمندتر و کارآمدتر. رویکرد دوم تمرکز اصلی این جلد است.

دانش، که به طور معمول توسط برنامه های کاربردی امروزی ایجاد و نگهداری می شود، در مخازن داده های حجیم پنهان است که می توان با داده کاوی استخراج کرد. گام بعدی تبدیل این دانش کشف شده به مکانیسم های استنتاج یا به سادگی رفتار عامل ها و سیستم های چند عاملی است. هوش عامل از طریق داده کاوی به این موضوع و همچنین چالش قابل بحث تولید اطلاعات از داده ها در حین انتقال آن به یک نهاد نرم افزاری مجزا و احتمالاً مستقل می پردازد. پس از بررسی مختصری از زمینه‌های داده‌کاوی و فناوری عامل، این کتاب روشی برای توسعه سیستم‌های چند عاملی ارائه می‌کند، ابزارهای منبع باز موجود برای پشتیبانی از این فرآیند را توصیف می‌کند و کاربرد این روش را در سه مورد مختلف نشان می‌دهد.

هوش عامل از طریق داده کاوی برای مخاطبان حرفه ای متشکل از محققان و متخصصان صنعت طراحی شده است. این جلد همچنین برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر مناسب است.

AGENT INTELLIGENCE THROUGH DATA MINING offers a self-contained overview of a relatively young but important area of research: the intersection of agent technology and data mining. This intersection leads to considerable advancements in the area of information technologies, drawing the increasing attention of both research and industrial communities. It can take two forms: a) the more mundane use of intelligent agents for improved data mining and; b) the use of data mining for smarter, more efficient agents. The second approach is the main focus of this volume.

Knowledge, routinely created and maintained by today’s applications, is hidden in voluminous data repositories that can be extracted by data mining. The next step is to transform this discovered knowledge into the inference mechanisms or simply the behavior of agents and multi-agent systems. AGENT INTELLIGENCE THROUGH DATA MINING addresses this issue, as well as the arguable challenge of generating intelligence from data while transferring it to a separate, possibly autonomous, software entity. Following a brief review of data mining and agent technology fields, this book presents a methodology for developing multi-agent systems, describes available open-source tools to support this process, and demonstrates the application of the methodology on three different cases.

AGENT INTELLIGENCE THROUGH DATA MINING is designed for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable for graduate-level students in computer science.