Agent-Based Computer Simulation of Dichotomous Economic Growth

شبیه‌سازی رایانه‌ای مبتنی بر عامل رشد اقتصادی دوگانه پروژه‌ای را در زمینه تحریک رایانه‌ای مبتنی بر عامل فرآیندهای رشد اقتصادی در جمعیتی از عوامل یادگیری منطقی محدود گزارش می‌کند.
این مطالعه تمرینی در شبیه سازی مقایسه ای است. یعنی همان خانواده از مدل‌های رشد تحت مفروضات مختلف در مورد ماهیت فرآیند یادگیری و جزئیات فرآیندهای تولید و رشد شبیه‌سازی می‌شوند. هدف از این روش ایجاد رابطه بین مفروضات و نتایج شبیه سازی است.
این مطالعه تعدادی از پیشرفت های نظری و فنی را گرد هم می آورد که تنها برخی از آنها ممکن است برای هر خواننده خاصی آشنا باشد. در این فصل اول، برخی از مسائل مربوط به رشد اقتصادی بررسی شده و اهداف تحقیق بیان شده است. در فصل دوم، تکنیک‌های شبیه‌سازی با شبیه‌سازی‌های پایه فرآیندهای یادگیری منطقی محدود معرفی و نشان داده می‌شوند که عوارض ناشی از برخورد با رشد اقتصادی بلندمدت را شامل نمی‌شوند. فصل سوم به طرح نظریه مدرن اجماع رشد اقتصادی می پردازد که نقطه شروعی برای مطالعه بیشتر است. در فصل چهارم، خانواده‌ای از مدل‌های رشد پایدار شبیه‌سازی شده‌اند و جنبه‌های شبیه‌سازی، رشد و یادگیری مطالعه را در کنار هم آورده‌اند. در فصل های بعدی، انواع مدل رشد به روشی مشابه بررسی می شود. فصل نهم تجارت را با یک مدل معاملاتی فضایی معرفی می کند که با مدل رشد در فصل دهم ترکیب شده است.
کتاب بارها و بارها به این سوال کلیدی بازمی گردد: شبیه سازی ها تا چه حد می توانند معماهای رشد اقتصادی و به ویژه معمای کلیدی دوقطبی سازی را با ساختن رشد و فرآیندهای یادگیری که نتایج گیج کننده ای ایجاد می کنند، «تبیین» کنند؟ و چه فرضیاتی از شبیه‌سازی‌ها با نتایج گیج‌کننده مرتبط هستند؟

Agent-Based Computer Simulation of Dichotomous Economic Growth reports a project in agent-based computer stimulation of processes of economic growth in a population of boundedly rational learning agents.
The study is an exercise in comparative simulation. That is, the same family of growth models will be simulated under different assumptions about the nature of the learning process and details of the production and growth processes. The purpose of this procedure is to establish a relationship between the assumptions and the simulation results.
The study brings together a number of theoretical and technical developments, only some of which may be familiar to any particular reader. In this first chapter, some issues in economic growth are reviewed and the objectives of the study are outlined. In the second chapter, the simulation techniques are introduced and illustrated with baseline simulations of boundedly rational learning processes that do not involve the complications of dealing with long-run economic growth. The third chapter sketches the consensus modern theory of economic growth which is the starting point for further study. In the fourth chapter, a family of steady growth models are simulated, bringing the simulation, growth and learning aspects of the study together. In subsequent chapters, variants on the growth model are explored in a similar way. The ninth chapter introduces trade, with a spacial trading model that is combined with the growth model in the tenth chapter.
The book returns again and again to the key question: to what extent can the simulations `explain' the puzzles of economic growth, and particularly the key puzzle of dichotomization, by constructing growth and learning processes that produce the puzzling results? And just what assumptions of the simulations are most predictable associated with the puzzling results?