Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty

با توجه به زمینه بهینه‌سازی طراحی چند رشته‌ای (MDO)، این کتاب روش‌های پیشرفته را در فرآیند پیچیده طراحی سیستم هوافضا تحت عدم قطعیت نشان می‌دهد و پیاده‌سازی می‌کند. این کتاب رویکردهایی را برای یکپارچه سازی بسیاری از اجزا و محدودیت ها با هدف نهایی کاهش چرخه های طراحی ارائه می دهد. بینش‌هایی در مورد طیف وسیعی از مشکلات ارائه شده است، از جمله مدل‌سازی رشته، تحلیل حساسیت، انتشار عدم قطعیت، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و بهینه‌سازی چند رشته‌ای جهانی. طیف گسترده ای از موضوعات تحت پوشش شامل حوزه های تحقیقات باز فعلی است. این کار قرار است به یک مرجع اساسی برای مهندسین سیستم‌های هوافضا، محققان، و همچنین برای پزشکان و مهندسانی که در زمینه‌های بهینه‌سازی و عدم قطعیت کار می‌کنند تبدیل شود.

قسمت اول عمدتاً از مبانی تشکیل شده است. بخش دوم روش‌شناسی را برای مشکلات رشته‌ای منفرد با مروری بر انتشار عدم قطعیت موجود، تحلیل قابلیت اطمینان و تکنیک‌های بهینه‌سازی ارائه می‌کند. بخش سوم به MDO مبتنی بر عدم قطعیت و مسائل مرتبط اختصاص دارد. بخش IV به سه موضوع مرتبط با MDO می پردازد: چند وفاداری، بهینه سازی چند هدفه و بهینه سازی ترکیبی پیوسته/گسسته و قسمت پنجم به موارد آزمایشی برای طراحی وسایل نقلیه هوافضا اختصاص دارد.

Spotlighting the field of Multidisciplinary Design Optimization (MDO), this book illustrates and implements state-of-the-art methodologies within the complex process of aerospace system design under uncertainties. The book provides approaches to integrating a multitude of components and constraints with the ultimate goal of reducing design cycles. Insights on a vast assortment of problems are provided, including discipline modeling, sensitivity analysis, uncertainty propagation, reliability analysis, and global multidisciplinary optimization. The extensive range of topics covered include areas of current open research. This Work is destined to become a fundamental reference for aerospace systems engineers, researchers, as well as for practitioners and engineers working in areas of optimization and uncertainty.

Part I is largely comprised of fundamentals. Part II presents methodologies for single discipline problems with a review of existing uncertainty propagation, reliability analysis, and optimization techniques. Part III is dedicated to the uncertainty-based MDO and related issues. Part IV deals with three MDO related issues: the multifidelity, the multi-objective optimization and the mixed continuous/discrete optimization and Part V is devoted to test cases for aerospace vehicle design.