Advances in the Theory of Probabilistic and Fuzzy Data Scientific Methods with Applications

این کتاب بر روش‌های محاسباتی نرم پیشرفته و روش‌های احتمالی که نویسندگان در چند سال گذشته منتشر کرده‌اند تمرکز دارد. نتایج و کاربردهای نظری را توصیف می‌کند، و در مورد اینکه چگونه معیارهای عدم قطعیت مختلف - احتمال، معقول بودن و معیارهای اعتقادی - می‌توانند به روشی یکپارچه رفتار شوند، بحث می‌کند. همچنین تقریب‌های چهار توزیع احتمال قابل‌توجه (ویبول، نمایی، لجستیک و نرمال) را با استفاده از یک تابع توزیع احتمال یکپارچه بررسی می‌کند و یک مدل سری زمانی مبتنی بر حساب فازی ارائه می‌کند که یک تکنیک پیش‌بینی با استفاده آسان را ارائه می‌دهد. در نهایت، اعداد فازی انعطاف‌پذیر را برای ارزیابی‌های مبتنی بر مقیاس لیکرت پیشنهاد می‌کند. این کتاب شامل روش‌هایی است که می‌توانند با موفقیت در زمینه‌های مختلف از جمله مهندسی، اقتصاد، زیست‌شناسی و علوم پزشکی به کار روند، دستورالعمل‌های مفیدی را برای پزشکان و محققان ارائه می‌دهد.

This book focuses on the advanced soft computational and probabilistic methods that the authors have published over the past few years. It describes theoretical results and applications, and discusses how various uncertainty measures – probability, plausibility and belief measures – can be treated in a unified way. It also examines approximations of four notable probability distributions (Weibull, exponential, logistic and normal) using a unified probability distribution function, and presents a fuzzy arithmetic-based time series model that provides an easy-to-use forecasting technique. Lastly, it proposes flexible fuzzy numbers for Likert scale-based evaluations. Featuring methods that can be successfully applied in a variety of areas, including engineering, economics, biology and the medical sciences, the book offers useful guidelines for practitioners and researchers.