دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Ying Tan, Yuhui Shi, Milan Tuba سری: Lecture Notes in Computer Science 12145 ISBN (شابک) : 9783030539559, 9783030539566 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XVII, 689 [688] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 58 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Swarm Intelligence: 11th International Conference, ICSI 2020, Belgrade, Serbia, July 14–20, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در هوش انبوه: یازدهمین کنفرانس بین المللی ، ICSI 2020 ، بلگراد ، صربستان ، 14 تا 20 ژوئیه ، 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی پیشرفت در هوش ازدحام، ICSI 2020 است که در ژوئیه 2020 در بلگراد، صربستان برگزار شد. با توجه به همه گیری COVID-19 کنفرانس به صورت مجازی برگزار شد. 63 مقاله موجود در این جلد به دقت بررسی و از بین 127 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در 12 بخش موضوعی منسجم به شرح زیر سازماندهی شده اند: هوش ازدحام و محاسبات الهام گرفته از طبیعت. الگوریتم های محاسباتی مبتنی بر ازدحام برای بهینه سازی؛ بهینه سازی ازدحام ذرات؛ بهینه سازی کلونی مورچه ها الگوریتم بهینه سازی طوفان مغزی; بهینه سازی علوفه یابی باکتریایی؛ الگوریتم ژنتیک و محاسبات تکاملی؛ بهینه سازی چند هدفه؛ فراگیری ماشین؛ داده کاوی؛ سیستم چند عامله و ازدحام رباتیک و سایر برنامه ها.
This book constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Advances in Swarm Intelligence, ICSI 2020, held in July 2020 in Belgrade, Serbia. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 63 papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 127 submissions. The papers are organized in 12 cohesive topical sections as follows: Swarm intelligence and nature-inspired computing; swarm-based computing algorithms for optimization; particle swarm optimization; ant colony optimization; brain storm optimization algorithm; bacterial foraging optimization; genetic algorithm and evolutionary computation; multi-objective optimization; machine learning; data mining; multi-agent system and robotic swarm, and other applications.