Advances in Sensitivity Analysis and Parametic Programming

نمایش استاندارد علوم تحقیقات عملیات/مدیریت (OR/MS) این حوزه را به زیرشاخه‌های قطعی و احتمالی (غیر قطعی، تصادفی) تقسیم می‌کند. این تقسیم بندی را می توان با خواندن صفحه محتوای تقریباً هر کتاب درسی OR/MS مشاهده کرد. مدل‌های ریاضی که به تعریف OR/MS کمک می‌کنند معمولاً بر حسب یک یا دیگری زیرشاخه ارائه می‌شوند. این جدایی تا حدودی به صورت مصنوعی اتفاق می‌افتد: دوره‌های آکادمیک به راحتی با توجه به پیش نیازها تقسیم می‌شوند. یک نمای کلی اولیه از OR/MS را می توان بدون نیاز به دانش احتمال و آمار ارائه کرد. کتاب‌های درسی به راحتی به دو درس مرتبط با ترم تقسیم می‌شوند و مدل‌های قطعی در اولویت قرار می‌گیرند. دانشگاهیان تمایل دارند در یک یا آن زیر شاخه تخصص داشته باشند. و شاغلین نیز تمایل دارند در یک زیر شاخه متخصص باشند. اما، مهم نیست که چه کسی در یک موقعیت مدل سازی OR/MS دخیل است (قطعی یا احتمالی - آکادمیک یا حرفه ای)، واضح است که درمان مناسب و صحیح با هر موقعیت مشکلی تنها زمانی انجام می شود که تجزیه و تحلیل این دوگانگی را کاهش دهد. p>

The standard view of Operations Research/Management Science (OR/MS) dichotomizes the field into deterministic and probabilistic (nondeterministic, stochastic) subfields. This division can be seen by reading the contents page of just about any OR/MS textbook. The mathematical models that help to define OR/MS are usually presented in terms of one subfield or the other. This separation comes about somewhat artificially: academic courses are conveniently subdivided with respect to prerequisites; an initial overview of OR/MS can be presented without requiring knowledge of probability and statistics; text books are conveniently divided into two related semester courses, with deterministic models coming first; academics tend to specialize in one subfield or the other; and practitioners also tend to be expert in a single subfield. But, no matter who is involved in an OR/MS modeling situation (deterministic or probabilistic - academic or practitioner), it is clear that a proper and correct treatment of any problem situation is accomplished only when the analysis cuts across this dichotomy.