دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jiri Mazurek
سری: Multiple Criteria Decision Making
ISBN (شابک) : 3031238834, 9783031238833
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 152
[153]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Pairwise Comparisons: Detection, Evaluation and Reduction of Inconsistency به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در مقایسه های زوجی: تشخیص، ارزیابی و کاهش ناسازگاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مسائل مرتبط با ناسازگاری در مقایسههای زوجی از منظر نظری و عملی میپردازد. قضاوتهای انسانی به ندرت کاملاً سازگار یا کاملاً دقیق هستند، بنابراین مشکلات اندازهگیری و رسیدگی به ناسازگاری در میان موضوعات داغ تحقیق حاضر، به ویژه در چارچوب نظری کمک تصمیمگیری معیارهای چندگانه (MCDA) قرار دارد. این کتاب به ارائه و بحث در مورد آخرین هنر این حوزه از جمله ناسازگاری اصلی و ترتیبی، مشکلات مقیاسهای مختلف برای مقایسه و کاهش ناسازگاری و رویکردهای جایگزین برای تشخیص و اندازهگیری ناسازگاری میپردازد. این کتاب یک راهنمای منحصر به فرد یک مرحله ای برای خوانندگانی است که علاقه مند به ناهماهنگی در مقایسه های زوجی هستند. محققان و دست اندرکاران حوزه تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) این کتاب آموزنده را بسیار ارزشمند خواهند یافت.
This book tackles issues associated with inconsistency in pairwise comparisons from both theoretical and practical perspectives. Human judgments are seldom absolutely consistent, or absolutely precise, therefore problems of measuring and handling inconsistency belong among hot topics of the current research, especially in the theoretical framework of multiple criteria decision aiding (MCDA). The book presents and discusses the state-of-the-art of this field including both cardinal and ordinal inconsistency, the problems of different scales for comparisons and inconsistency reduction, and the alternative approaches to inconsistency detection and measurement. This book is a unique one-stop guide for readers who are interested in inconsistency in pairwise comparisons. Researchers and practitioners in the area of multiple-criteria decision-making (MCDM) and the analytic hierarchy process (AHP) will find this informative book particularly valuable.
Preface Acknowledgment Contents List of Abbreviations List of Figures List of Tables 1 Introduction 1.1 A Brief History of Pairwise Comparisons Methods 1.2 The Goal and the Organization of the Book References 2 Multiplicative Pairwise Comparisons 2.1 Concepts and Notation 2.2 Consistency of Pairwise Comparisons 2.3 Prioritization Methods 2.3.1 The Geometric Mean Method and the Eigenvalue Method 2.3.2 Other Priority Deriving Methods 2.4 A Comparison of Prioritization Methods 2.5 Scales for Pairwise Comparisons 2.6 Scale Normalization 2.7 A Note on a Possible Cause of the Inconsistency References 3 Inconsistency Indices and Their Properties 3.1 A Review of Inconsistency Indices 3.2 Functional and Numerical Comparisons of Inconsistency Indices 3.3 System of Properties for Inconsistency Indices 3.4 Alternative System of Properties for Inconsistency Indices 3.5 Software Support for Inconsistency Estimation References 4 Inconsistency Reduction 4.1 Preliminaries 4.2 Iterative Algorithms for Inconsistency Reduction 4.2.1 Cao et al.'s Algorithm 4.2.2 Kou et al.'s Algorithm 4.2.3 Mazurek et al.'s Algorithm 4.2.4 Szybowski's Algorithm 4.2.5 Xu and Wei's Algorithm 4.3 Non-iterative Approaches to Inconsistency Reduction 4.3.1 Abel et al.'s Approach 4.3.2 Bozóki et al.'s Approach 4.3.3 Benítez et al.'s Approach 4.3.4 González-Pachón and Romero's Approach 4.4 Interactive Inconsistency Reduction 4.5 A Numerical Comparison of Iterative Algorithms 4.6 REDUCE References 5 Alternative Approaches to the Evaluation of Inconsistency in Pairwise Comparisons 5.1 A Triad and Single Element Inconsistency 5.2 The Condition of Order Preservation 5.2.1 The Condition of Order Preservation for Randomly Generated Matrices 5.2.2 Violation Frequency Index 5.2.3 Preference Violation Indices 5.2.4 Numerical Examples 5.2.5 Properties of Preference Violation Indices 5.2.6 Monte Carlo Simulations of Preference Violation Indices 5.3 Coherence Conditions for Additive Pairwise Comparisons Matrices References 6 Inconsistency of Incomplete Pairwise Comparisons Matrices 6.1 Preliminaries 6.2 Priority Deriving and Completion Methods 6.3 Modified Inconsistency Indices 6.4 Original Inconsistency Indices 6.5 Inconsistency in the Best-Worst Method 6.6 Numerical Comparisons of Inconsistency Indices References 7 Ordinal Inconsistency 7.1 Ordinal Inconsistency Indices 7.2 Properties of Ordinal Inconsistency Indices 7.3 The Ordinal-Cardinal Inconsistency Thresholds 7.4 The Relationship Between Cardinal, Ordinal, and the COP Inconsistency 7.5 Detection and Reduction of Ordinal Inconsistency 7.6 Numerical Simulations on Ordinal Inconsistency References Conclusions