ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Neural Networks - ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, Shanghai, China, June 6-9, 2010, Proceedings, Part I

دانلود کتاب پیشرفت در شبکه های عصبی - ISNN 2010: هفتمین همایش بین المللی شبکه های عصبی، ISNN 2010، شانگهای، چین، 6-9 ژوئن 2010، مقالات، قسمت اول

Advances in Neural Networks - ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, Shanghai, China, June 6-9, 2010, Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Advances in Neural Networks - ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, Shanghai, China, June 6-9, 2010, Proceedings, Part I

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 6063 : Theoretical Computer Science and General Issues 
ISBN (شابک) : 3642132774, 9783642132773 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 786 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در شبکه های عصبی - ISNN 2010: هفتمین همایش بین المللی شبکه های عصبی، ISNN 2010، شانگهای، چین، 6-9 ژوئن 2010، مقالات، قسمت اول: محاسبات با دستگاه های انتزاعی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، مدیریت پایگاه داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Neural Networks - ISNN 2010: 7th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2010, Shanghai, China, June 6-9, 2010, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در شبکه های عصبی - ISNN 2010: هفتمین همایش بین المللی شبکه های عصبی، ISNN 2010، شانگهای، چین، 6-9 ژوئن 2010، مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در شبکه های عصبی - ISNN 2010: هفتمین همایش بین المللی شبکه های عصبی، ISNN 2010، شانگهای، چین، 6-9 ژوئن 2010، مقالات، قسمت اول



این کتاب و جلد خواهرش مقالات داوری ارائه شده در هفتمین سمپوزیوم بین‌المللی شبکه‌های عصبی (ISNN 2010)، که در شانگهای، چین، 6 تا 9 ژوئن 2010 برگزار شد، گردآوری می‌کند. بر اساس موفقیت شش سمپوزیوم متوالی قبلی سمپوزیوم های ISNN، ISNN به مجموعه ای معتبر از کنفرانس های محبوب و با کیفیت در مورد محاسبات عصبی و کاربردهای آن تبدیل شده است. هدف ISNN فراهم کردن بستری برای دانشمندان، محققان، مهندسان و همچنین دانشجویان است تا گرد هم آیند تا آخرین پیشرفت‌ها در شبکه‌های عصبی و برنامه‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف را ارائه و بحث کنند. امروزه حوزه شبکه های عصبی بسیار فراتر از شبکه های عصبی مصنوعی سنتی پرورش یافته است. امسال، ISNN 2010 591 ارسال از بیش از 40 کشور و منطقه دریافت کرد. بر اساس بررسی های دقیق، 170 مقاله برای چاپ در مجموعه مقالات انتخاب شد. مقالات جمع‌آوری‌شده در این مجموعه، طیف وسیعی از زمینه‌ها را شامل می‌شود، از آزمایش‌های فیزیولوژیکی عصبی، مدل‌سازی عصبی تا توسعه‌ها و کاربردهای شبکه‌های عصبی. ما مقالات را بر اساس موضوعات آنها در دو جلد تنظیم کرده ایم. جلد اول، با عنوان "پیشرفت ها در شبکه های عصبی - ISNN 2010، بخش 1"، موضوعات زیر را پوشش می دهد: بنیاد عصبی فیزیولوژیکی، نظریه و مدل ها، یادگیری و استنتاج، نورودینامیک. جلد دوم با عنوان "پیشرفت در شبکه های عصبی ISNN 2010، قسمت 2" پنج موضوع زیر را پوشش می دهد: روش های SVM و هسته، دید و تصویر، داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن، BCI و تصویربرداری مغز، و کاربردها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book and its sister volume collect refereed papers presented at the 7th Inter- tional Symposium on Neural Networks (ISNN 2010), held in Shanghai, China, June 6-9, 2010. Building on the success of the previous six successive ISNN symposiums, ISNN has become a well-established series of popular and high-quality conferences on neural computation and its applications. ISNN aims at providing a platform for scientists, researchers, engineers, as well as students to gather together to present and discuss the latest progresses in neural networks, and applications in diverse areas. Nowadays, the field of neural networks has been fostered far beyond the traditional artificial neural networks. This year, ISNN 2010 received 591 submissions from more than 40 countries and regions. Based on rigorous reviews, 170 papers were selected for publication in the proceedings. The papers collected in the proceedings cover a broad spectrum of fields, ranging from neurophysiological experiments, neural modeling to extensions and applications of neural networks. We have organized the papers into two volumes based on their topics. The first volume, entitled “Advances in Neural Networks- ISNN 2010, Part 1,” covers the following topics: neurophysiological foundation, theory and models, learning and inference, neurodynamics. The second volume en- tled “Advance in Neural Networks ISNN 2010, Part 2” covers the following five topics: SVM and kernel methods, vision and image, data mining and text analysis, BCI and brain imaging, and applications.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Stimulus-Dependent Noise Facilitates Tracking Performances of Neuronal Networks....Pages 1-8
Range Parameter Induced Bifurcation in a Single Neuron Model with Delay-Dependent Parameters....Pages 9-16
Messenger RNA Polyadenylation Site Recognition in Green Alga Chlamydomonas Reinhardtii ....Pages 17-26
A Study to Neuron Ensemble of Cognitive Cortex ISI Coding Represent Stimulus....Pages 27-32
STDP within NDS Neurons....Pages 33-43
Synchronized Activities among Retinal Ganglion Cells in Response to External Stimuli....Pages 44-50
Novel Method to Discriminate Awaking and Sleep Status in Light of the Power Spectral Density....Pages 51-57
Current Perception Threshold Measurement via Single Channel Electroencephalogram Based on Confidence Algorithm....Pages 58-62
Electroantennogram Obtained from Honeybee Antennae for Odor Detection....Pages 63-66
A Possible Mechanism for Controlling Timing Representation in the Cerebellar Cortex....Pages 67-76
Parametric Sensitivity and Scalability of k -Winners-Take-All Networks with a Single State Variable and Infinity-Gain Activation Functions....Pages 77-85
Extension of the Generalization Complexity Measure to Real Valued Input Data Sets....Pages 86-94
A New Two-Step Gradient-Based Backpropagation Training Method for Neural Networks....Pages 95-101
A Large-Update Primal-Dual Interior-Point Method for Second-Order Cone Programming....Pages 102-109
A One-Step Smoothing Newton Method Based on a New Class of One-Parametric Nonlinear Complementarity Functions for P 0 -NCP....Pages 110-117
A Neural Network Algorithm for Solving Quadratic Programming Based on Fibonacci Method....Pages 118-125
A Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Nonlinear Simplex Method and Tabu Search....Pages 126-135
Fourier Series Chaotic Neural Networks....Pages 136-143
Multi-objective Optimization of Grades Based on Soft Computing....Pages 144-151
Connectivity Control Methods and Decision Algorithms Using Neural Network in Decentralized Networks....Pages 152-160
A Quantum-Inspired Artificial Immune System for Multiobjective 0-1 Knapsack Problems....Pages 161-168
RBF Neural Network Based on Particle Swarm Optimization....Pages 169-176
Genetic-Based Granular Radial Basis Function Neural Network....Pages 177-184
A Closed-Form Solution to the Problem of Averaging over the Lie Group of Special Orthogonal Matrices....Pages 185-192
A Lower Order Discrete-Time Recurrent Neural Network for Solving High Order Quadratic Problems with Equality Constraints....Pages 193-198
A Experimental Study on Space Search Algorithm in ANFIS-Based Fuzzy Models....Pages 199-206
Optimized FCM-Based Radial Basis Function Neural Networks: A Comparative Analysis of LSE and WLSE Method....Pages 207-214
Design of Information Granulation-Based Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks Using NSGA-II....Pages 215-222
Practical Criss-Cross Method for Linear Programming....Pages 223-229
Calculating the Shortest Paths by Matrix Approach....Pages 230-237
A Particle Swarm Optimization Heuristic for the Index Tacking Problem....Pages 238-245
Structural Design of Optimized Polynomial Radial Basis Function Neural Networks....Pages 246-253
Convergence of the Projection-Based Generalized Neural Network and the Application to Nonsmooth Optimization Problems....Pages 254-261
Two-Dimensional Adaptive Growing CMAC Network....Pages 262-271
A Global Inferior-Elimination Thermodynamics Selection Strategy for Evolutionary Algorithm....Pages 272-279
Particle Swarm Optimization Based Learning Method for Process Neural Networks....Pages 280-287
Interval Fitness Interactive Genetic Algorithms with Variational Population Size Based on Semi-supervised Learning....Pages 288-295
Research on One-Dimensional Chaos Maps for Fuzzy Optimal Selection Neural Network....Pages 296-302
Edited Nearest Neighbor Rule for Improving Neural Networks Classifications....Pages 303-310
A New Algorithm for Generalized Wavelet Transform....Pages 311-318
Neural Networks Algorithm Based on Factor Analysis....Pages 319-324
IterativeSOMSO: An Iterative Self-organizing Map for Spatial Outlier Detection....Pages 325-330
A Novel Method of Neural Network Optimized Design Based on Biologic Mechanism....Pages 331-338
Research on a Novel Ant Colony Optimization Algorithm....Pages 339-346
A Sparse Infrastructure of Wavelet Network for Nonparametric Regression....Pages 347-354
Information Distances over Clusters....Pages 355-364
Regression Transfer Learning Based on Principal Curve....Pages 365-372
Semivariance Criteria for Quantifying the Choice among Uncertain Outcomes....Pages 373-380
Enhanced Extreme Learning Machine with Modified Gram-Schmidt Algorithm....Pages 381-388
Solving Large N-Bit Parity Problems with the Evolutionary ANN Ensemble....Pages 389-395
Multiattribute Bayesian Preference Elicitation with Pairwise Comparison Queries....Pages 396-403
Local Bayesian Based Rejection Method for HSC Ensemble....Pages 404-412
Orthogonal Least Squares Based on Singular Value Decomposition for Spare Basis Selection....Pages 413-421
Spectral Clustering on Manifolds with Statistical and Geometrical Similarity....Pages 422-429
A Supervised Fuzzy Adaptive Resonance Theory with Distributed Weight Update....Pages 430-435
A Hybrid Neural Network Model Based Reinforcement Learning Agent....Pages 436-443
A Multi-view Regularization Method for Semi-supervised Learning....Pages 444-449
Multi-reservoir Echo State Network with Sparse Bayesian Learning....Pages 450-456
Leave-One-Out Cross-Validation Based Model Selection for Manifold Regularization....Pages 457-464
Probability Density Estimation Based on Nonparametric Local Kernel Regression....Pages 465-472
A Framework of Decision Making Based on Maximal Supported Sets....Pages 473-482
Dynamics of Competitive Neural Networks with Inverse Lipschitz Neuron Activations....Pages 483-492
Stability and Hopf Bifurcation of a BAM Neural Network with Delayed Self-feedback....Pages 493-503
Stability Analysis of Recurrent Neural Networks with Distributed Delays Satisfying Lebesgue-Stieljies Measures....Pages 504-511
Stability of Genetic Regulatory Networks with Multiple Delays via a New Functional....Pages 512-519
The Impulsive Control of the Projective Synchronization in the Drive-Response Dynamical Networks with Coupling Delay....Pages 520-527
Novel LMI Stability Criteria for Interval Hopfield Neural Networks with Time Delays....Pages 528-533
Memetic Evolutionary Learning for Local Unit Networks....Pages 534-541
Synchronization for a Class of Uncertain Chaotic Cellular Neural Networks with Time-Varying Delay....Pages 542-547
Global Exponential Stability of Equilibrium Point of Hopfield Neural Network with Delay....Pages 548-553
Stability of Impulsive Cohen-Grossberg Neural Networks with Delays....Pages 554-560
P-Moment Asymptotic Behavior of Nonautonomous Stochastic Differential Equation with Delay....Pages 561-568
Exponential Stability of the Neural Networks with Discrete and Distributed Time-Varying Delays....Pages 569-576
Mean Square Stability in the Numerical Simulation of Stochastic Delayed Hopfield Neural Networks with Markovian Switching....Pages 577-584
The Existence of Anti-periodic Solutions for High-Order Cohen-Grossberg Neural Networks....Pages 585-594
Global Exponential Stability of BAM Type Cohen-Grossberg Neural Network with Delays on Time Scales....Pages 595-602
Multistability of Delayed Neural Networks with Discontinuous Activations....Pages 603-610
Finite-Time Boundedness Analysis of Uncertain CGNNs with Multiple Delays....Pages 611-618
Dissipativity Analysis of Stochastic Neural Networks with Time-Varying Delays....Pages 619-626
Multistability Analysis: High-Order Networks Do Not Imply Greater Storage Capacity Than First-Order Ones....Pages 627-634
Properties of Periodic Solutions for Common Logistic Model with Discrete and Distributed Delay....Pages 635-642
New Results of Globally Exponentially Attractive Set and Synchronization Controlling of the Qi Chaotic System....Pages 643-650
Stability and Attractive Basin of Delayed Cohen-Grossberg Neural Networks....Pages 651-658
Exponential Stability Analysis for Discrete-Time Stochastic BAM Neural Networks with Time-Varying Delays....Pages 659-666
Invariant and Globally Exponentially Attractive Sets of Separated Variables Systems with Time-Varying Delays....Pages 667-674
Delay-Dependent Stability of Nonlinear Uncertain Stochastic Systems with Time-Varying Delays....Pages 675-683
Stability Analysis of Fuzzy Cohen-Grossberg Neural Networks with Distributed Delays and Reaction-Diffusion Terms....Pages 684-692
Global Exponential Robust Stability of Delayed Hopfield Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms....Pages 693-701
Stability and Bifurcation of a Three-Dimension Discrete Neural Network Model with Delay....Pages 702-710
Globally Exponential Stability of a Class of Neural Networks with Impulses and Variable Delays....Pages 711-718
Discrete Time Nonlinear Identification via Recurrent High Order Neural Networks for a Three Phase Induction Motor....Pages 719-726
Stability Analysis for Stochastic BAM Neural Networks with Distributed Time Delays....Pages 727-734
Dissipativity in Mean Square of Non-autonomous Impulsive Stochastic Neural Networks with Delays....Pages 735-744
Stability Analysis of Discrete Hopfield Neural Networks Combined with Small Ones....Pages 745-752
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران