دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advances in Neural Information Processing Systems 8
دانلود کتاب پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی 8
مشخصات کتاب
Advances in Neural Information Processing Systems 8
ویرایش: نویسندگان: David S. Touretzky, Michael C. Mozer, Michael E. Hasselmo (Editors) سری: ISBN (شابک) : 0262201070, 9780262201070 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 1120 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Neural Information Processing Systems 8 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی 8 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی 8
در دهه گذشته، تعامل بین کارهای نظری در علوم اعصاب، علوم شناختی و پردازش اطلاعات و کارهای تجربی که نیاز به مدل‌سازی محاسباتی پیچیده دارند، بسیار افزایش یافته است. 152 مشارکت در NIPS 8 بر طیف گسترده ای از الگوریتم ها و معماری ها برای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت متمرکز است. آنها به نه بخش تقسیم می شوند: علوم شناختی، علوم اعصاب، نظریه، الگوریتم ها و معماری ها، پیاده سازی ها، پردازش گفتار و سیگنال، بینایی، برنامه ها و کنترل. پیش بینی هایی برای هدایت کار آنها این کار شامل مدل‌هایی است که نشان می‌دهد چگونه شبکه‌های ساقه مغز جغد می‌توانند برای عملکرد پیچیده محلی‌سازی آموزش داده شوند، چگونه فعالیت سلولی ممکن است زمینه ناوبری موش‌ها را فراهم کند، چگونه مدولاسیون کولینرژیک ممکن است سازمان‌دهی مجدد قشر مغز را تنظیم کند، و چگونه آسیب به قشر جداری ممکن است منجر به غفلت شود. کار اضافی مربوط به توسعه است. از تکنیک‌های نظری مهم برای درک پویایی سیستم‌های عصبی، از جمله تشکیل نقشه‌های قشری، تجزیه و تحلیل شبکه‌های مکرر، و تجزیه و تحلیل یادگیری با نظارت خود. فصل‌ها همچنین توضیح می‌دهند که چگونه مهندسان و دانشمندان کامپیوتر با استفاده از محاسبات به مسائل مربوط به تشخیص الگو یا تشخیص گفتار برخورد کرده‌اند. معماری‌هایی که از تعامل جمعیت‌های نورون‌ها در مغز الهام گرفته شده‌اند. نمونه‌ها مدل‌های جدید شبکه عصبی هستند که برای مشکلات کلاسیک، از جمله تشخیص کاراکترهای دست‌نویس و تشخیص اشیا، و کار جدید هیجان‌انگیز که بر ساخت سخت‌افزار الکترونیکی با مدل‌سازی از سیستم‌های عصبی تمرکز دارد، به کار رفته‌اند. کتاب برادفورد
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The past decade has seen greatly increased interaction between theoretical work in neuroscience, cognitive science and information processing, and experimental work requiring sophisticated computational modeling. The 152 contributions in NIPS 8 focus on a wide variety of algorithms and architectures for both supervised and unsupervised learning. They are divided into nine parts: Cognitive Science, Neuroscience, Theory, Algorithms and Architectures, Implementations, Speech and Signal Processing, Vision, Applications, and Control.Chapters describe how neuroscientists and cognitive scientists use computational models of neural systems to test hypotheses and generate predictions to guide their work. This work includes models of how networks in the owl brainstem could be trained for complex localization function, how cellular activity may underlie rat navigation, how cholinergic modulation may regulate cortical reorganization, and how damage to parietal cortex may result in neglect.Additional work concerns development of theoretical techniques important for understanding the dynamics of neural systems, including formation of cortical maps, analysis of recurrent networks, and analysis of self- supervised learning.Chapters also describe how engineers and computer scientists have approached problems of pattern recognition or speech recognition using computational architectures inspired by the interaction of populations of neurons within the brain. Examples are new neural network models that have been applied to classical problems, including handwritten character recognition and object recognition, and exciting new work that focuses on building electronic hardware modeled after neural systems.A Bradford Book
