دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Carlos A. Coello Coello, Clarisse Dhaenens (auth.), Carlos A. Coello Coello, Clarisse Dhaenens, Laetitia Jourdan (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 272 ISBN (شابک) : 364211217X, 9783642112171 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 204 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از طبیعت چند هدفه: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Multi-Objective Nature Inspired Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از طبیعت چند هدفه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب گردآوری مطالبی است که با استفاده از فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی چندهدفه سروکار دارد. چنین مجموعه ای در نظر دارد تا مروری بر پیشرفت های روز در این زمینه با هدف ترغیب بیشتر محققان در زمینه تحقیقات عملیات، مهندسی و علوم کامپیوتر برای انجام تحقیقات در این زمینه ارائه دهد. به این ترتیب، انتظار می رود این کتاب به مرجع ارزشمندی برای کسانی تبدیل شود که مایل به تحقیق در مورد استفاده از فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی چند هدفه هستند.
The purpose of this book is to collect contributions that deal with the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems. Such a collection intends to provide an overview of the state-of-the-art developments in this field, with the aim of motivating more researchers in operations research, engineering, and computer science, to do research in this area. As such, this book is expected to become a valuable reference for those wishing to do research on the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems.
Front Matter....Pages -
Multi-Objective Combinatorial Optimization: Problematic and Context....Pages 1-21
Approximating Pareto-Optimal Sets Using Diversity Strategies in Evolutionary Multi-Objective Optimization....Pages 23-44
On the Velocity Update in Multi-Objective Particle Swarm Optimizers....Pages 45-62
Approaching Dynamic Multi-Objective Optimization Problems by Using Parallel Evolutionary Algorithms....Pages 63-86
ParadisEO-MOEO: A Software Framework for Evolutionary Multi-Objective Optimization....Pages 87-117
The Multiobjective Traveling Salesman Problem: A Survey and a New Approach....Pages 119-141
On the Performance of Local Search for the Biobjective Traveling Salesman Problem....Pages 143-165
A Bi-objective Metaheuristic for Disaster Relief Operation Planning....Pages 167-187
Back Matter....Pages -