برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Metaheuristics for Hard Optimization

دانلود کتاب پیشرفت در Metaheuristics برای بهینه سازی سخت

مشخصات کتاب

Advances in Metaheuristics for Hard Optimization

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Zbigniew Michalewicz  
سری: Natural computing series 
ISBN (شابک) : 3540729593, 9783540729594 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 483 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 88,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Metaheuristics for Hard Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در Metaheuristics برای بهینه سازی سخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در Metaheuristics برای بهینه سازی سخت

اخیراً پیشرفت‌های زیادی در روش‌های فراابتکاری، از تئوری گرفته تا کاربردها، صورت گرفته است. ویراستاران که هر دو از متخصصان برجسته در این زمینه هستند، تیمی از محققان را گرد هم آورده اند تا در 21 فصل سازماندهی شده در بخش هایی در مورد بازپخت شبیه سازی شده، جستجوی تابو، الگوریتم های کلونی مورچه ها، مطالعات همه منظوره الگوریتم های تکاملی، کاربردهای الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری مختلف مشارکت کنند. این کتاب مشارکت‌های مرتبط با موضوعات زیر را گردآوری می‌کند: تحولات نظری در فراابتکاری. انطباق فراابتکاری گسسته با بهینه سازی مداوم. مقایسه عملکرد فراابتکاری؛ روش های مشارکتی ترکیبی از رویکردهای مختلف؛ فراابتکاری موازی و توزیع شده برای بهینه سازی چند هدفه. پیاده سازی نرم افزار؛ و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی. این کتاب برای پزشکان، محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته هایی مانند بهینه سازی، اکتشافی، تحقیق در عملیات و محاسبات طبیعی مناسب است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many advances have been made recently in metaheuristic methods, from theory to applications. The editors, both leading experts in this field, have assembled a team of researchers to contribute 21 chapters organized into parts on simulated annealing, tabu search, ant colony algorithms, general-purpose studies of evolutionary algorithms, applications of evolutionary algorithms, and various metaheuristics.The book gathers contributions related to the following topics: theoretical developments in metaheuristics; adaptation of discrete metaheuristics to continuous optimization; performance comparisons of metaheuristics; cooperative methods combining different approaches; parallel and distributed metaheuristics for multiobjective optimization; software implementations; and real-world applications.This book is suitable for practitioners, researchers and graduate students in disciplines such as optimization, heuristics, operations research, and natural computing.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XV
Comparison of Simulated Annealing, Interval Partitioning and Hybrid Algorithms in Constrained Global Optimization....Pages 1-22
Four-bar Mechanism Synthesis for n Desired Path Points Using Simulated Annealing....Pages 23-37
“MOSS-II” Tabu/Scatter Search for Nonlinear Multiobjective Optimization....Pages 39-67
Feature Selection for Heterogeneous Ensembles of Nearest-neighbour Classifiers Using Hybrid Tabu Search....Pages 69-85
A Parallel Ant Colony Optimization Algorithm Based on Crossover Operation....Pages 87-110
An Ant-bidding Algorithm for Multistage Flowshop Scheduling Problem: Optimization and Phase Transitions....Pages 111-136
Dynamic Load Balancing Using an Ant Colony Approach in Micro-cellular Mobile Communications Systems....Pages 137-152
New Ways to Calibrate Evolutionary Algorithms....Pages 153-177
Divide-and-Evolve: a Sequential Hybridization Strategy Using Evolutionary Algorithms....Pages 179-198
Local Search Based on Genetic Algorithms....Pages 199-221
Designing Efficient Evolutionary Algorithms for Cluster Optimization: A Study on Locality....Pages 223-250
Aligning Time Series with Genetically Tuned Dynamic Time Warping Algorithm....Pages 251-261
Evolutionary Generation of Artificial Creature’s Personality for Ubiquitous Services....Pages 263-292
Some Guidelines for Genetic Algorithm Implementation in MINLP Batch Plant Design Problems....Pages 293-315
Coevolutionary Genetic Algorithm to Solve Economic Dispatch....Pages 317-327
An Evolutionary Approach to Solve a Novel Mechatronic Multiobjective Optimization Problem....Pages 329-351
Optimizing Stochastic Functions Using a Genetic Algorithm: An Aeronautic Military Application....Pages 353-363
Learning Structure Illuminates Black Boxes – An Introduction to Estimation of Distribution Algorithms....Pages 365-395
Making a Difference to Differential Evolution....Pages 397-414
Hidden Markov Models Training Using Population-based Metaheuristics....Pages 415-438
Inequalities and Target Objectives for Metaheuristic Search – Part I: Mixed Binary Optimization....Pages 439-474
Back Matter....Pages 475-480