Advances in low-level color image processing

درک رنگ نقش مهمی در تشخیص اشیا و درک صحنه برای انسان و سیستم‌های بینایی هوشمند دارد. پیشرفت‌های اخیر در تصویربرداری رنگی دیجیتال و فناوری سخت‌افزار کامپیوتری منجر به انفجار در استفاده از تصاویر رنگی در کاربردهای مختلف از جمله تصویربرداری پزشکی، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، بیومتریک، واترمارک، نقاشی دیجیتالی، سنجش از دور، بازرسی کیفیت بصری، در میان بسیاری دیگر. در نتیجه، پردازش و تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر رنگی به یک حوزه تحقیقاتی فعال تبدیل شده است که تعداد زیادی از انتشارات دو دهه گذشته گواه آن است. ماهیت چند متغیره داده‌های تصویر رنگی چالش‌های جدیدی را برای محققان و متخصصان ایجاد می‌کند، زیرا روش‌های متعدد توسعه‌یافته برای تصاویر تک کانالی اغلب مستقیماً برای تصاویر چند کاناله قابل استفاده نیستند. هدف از این جلد، خلاصه کردن آخرین هنر در مراحل اولیه خط لوله پردازش تصویر رنگی است.

Color perception plays an important role in object recognition and scene understanding both for humans and intelligent vision systems. Recent advances in digital color imaging and computer hardware technology have led to an explosion in the use of color images in a variety of applications including medical imaging, content-based image retrieval, biometrics, watermarking, digital inpainting, remote sensing, visual quality inspection, among many others. As a result, automated processing and analysis of color images has become an active area of research, to which the large number of publications of the past two decades bears witness. The multivariate nature of color image data presents new challenges for researchers and practitioners as the numerous methods developed for single channel images are often not directly applicable to multichannel ones. The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the early stages of the color image processing pipeline.