ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Latent Variables: Methods, Models and Applications

دانلود کتاب پیشرفت در متغیرهای پنهان: روش ها، مدل ها و کاربردها

Advances in Latent Variables: Methods, Models and Applications

مشخصات کتاب

Advances in Latent Variables: Methods, Models and Applications

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Studies in Theoretical and Applied Statistics 
ISBN (شابک) : 9783319029665, 9783319029672 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 284 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در متغیرهای پنهان: روش ها، مدل ها و کاربردها: آمار، عمومی، تئوری و روش های آماری، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، آمار برای علوم زندگی، پزشکی، علوم بهداشتی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Latent Variables: Methods, Models and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در متغیرهای پنهان: روش ها، مدل ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در متغیرهای پنهان: روش ها، مدل ها و کاربردها



این کتاب متعلق به مجموعه "مطالعات آمار نظری و کاربردی - مقالات منتخب از انجمن های آماری"، مجموعه ای از مشارکت های بررسی شده را ارائه می دهد که توسط ویراستاران به مناسبت SIS سازماندهی شده است. کنفرانس آماری 2013 \"پیشرفتها در متغیرهای پنهان. روشها، مدلها و کاربردها\"، که از 19 تا 21 ژوئن 2013 در گروه اقتصاد و مدیریت دانشگاه برشا برگزار شد.

تمرکز کتاب پیشرفت در روش های آماری برای تجزیه و تحلیل با متغیرهای پنهان است. در واقع، در سال‌های اخیر، علاقه فزاینده‌ای به این حوزه تحقیقاتی گسترده از دیدگاه نظری و کاربردی وجود داشته است، زیرا رویکرد متغیر نهفته آماری امکان مدل‌سازی مؤثر پدیده‌های پیچیده زندگی واقعی را در طیف وسیعی از تحقیقات فراهم می‌کند. زمینه‌ها.

هدف اصلی این جلد گردآوری مقالات نوشته‌شده توسط آماردانان از حوزه‌های تحقیقاتی مختلف است که رویکردها و تجربیات مختلفی را در رابطه با تجزیه و تحلیل متغیرهای غیرقابل مشاهده و مطالعه روابط بین آنها ارائه می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book, belonging to the series “Studies in Theoretical and Applied Statistics– Selected Papers from the Statistical Societies”, presents a peer-reviewed selection of contributions on relevant topics organized by the editors on the occasion of the SIS 2013 Statistical Conference "Advances in Latent Variables. Methods, Models and Applications", held at the Department of Economics and Management of the University of Brescia from June 19 to 21, 2013.

The focus of the book is on advances in statistical methods for analyses with latent variables. In fact, in recent years, there has been increasing interest in this broad research area from both a theoretical and an applied point of view, as the statistical latent variable approach allows the effective modeling of complex real-life phenomena in a wide range of research fields.

A major goal of the volume is to bring together articles written by statisticians from different research fields, which present different approaches and experiences related to the analysis of unobservable variables and the study of the relationships between them.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-ix
Identification of Clusters of Variables and Underlying Latent Components in Sensory Analysis....Pages 1-12
Clustering the Corpus of Seneca: A Lexical-Based Approach....Pages 13-25
Modelling Correlated Consumer Preferences....Pages 27-36
Modelling Job Satisfaction of Italian Graduates....Pages 37-48
Identification of Principal Causal Effects Using Secondary Outcomes....Pages 49-59
Dynamic Segmentation of Financial Markets: A Mixture Latent Class Markov Approach....Pages 61-72
Latent Class Markov Models for Measuring Longitudinal Fuzzy Poverty....Pages 73-81
A Latent Class Approach for Allocation of Employees to Local Units....Pages 83-91
Finding Scientific Topics Revisited....Pages 93-100
A Dirichlet Mixture Model for Compositions Allowing for Dependence on the Size....Pages 101-111
A Latent Variable Approach to Modelling Multivariate Geostatistical Skew-Normal Data....Pages 113-126
Modelling the Length of Stay of Geriatric Patients in Emilia Romagna Hospitals Using Coxian Phase-Type Distributions with Covariates....Pages 127-139
Pathway Composite Variables: A Useful Tool for the Interpretation of Biological Pathways in the Analysis of Gene Expression Data....Pages 141-150
A Latent Growth Curve Analysis in Banking Customer Satisfaction....Pages 151-158
Non-Metric PLS Path Modeling: Integration into the Labour Market of Sapienza Graduates....Pages 159-170
Single-Indicator SEM with Measurement Error: Case of Klein I Model....Pages 171-183
Investigating Stock Market Behavior Using a Multivariate Markov-Switching Approach....Pages 185-196
A Multivariate Stochastic Volatility Model for Portfolio Risk Estimation....Pages 197-206
A Thick Modeling Approach to Multivariate Volatility Prediction....Pages 207-217
Exploring Compositional Data with the Robust Compositional Biplot....Pages 219-226
Sparse Orthogonal Factor Analysis....Pages 227-239
Adjustment to the Aggregate Association Index to Minimise the Impact of Large Samples....Pages 241-251
Graphical Latent Structure Testing....Pages 253-262
Understanding Equity in Work Through Job Quality: A Comparative Analysis Between Disabled and Non-Disabled Graduates Using a New Composite Indicator....Pages 263-275
Business Failure Prediction in Manufacturing: A Robust Bayesian Approach to Discriminant Scoring....Pages 277-285




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی