Advances in Knowledge Discovery and Management: Volume 8

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Bruno Pinaud,  Fabrice Guillet,  Fabien Gandon,  Christine Largeron  
سری: Studies in Computational Intelligence 834 
ISBN (شابک) : 9783030181284 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XVIII, 183
[193] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



این کتاب تحقیقات جدید در کشف و مدیریت دانش (KDM) را برجسته می‌کند و نسخه‌های توسعه یافته و بازبینی شده مقالات برجسته ارائه شده در کنفرانس‌های سالانه EGC’2017 و EGC’2018 را جمع‌آوری می‌کند. چرخه کنفرانس EGC توسط انجمن بین‌المللی EGC فرانسوی زبان ("Extraction et Gestion des Connaissances") در سال 2003 تأسیس شد و از آن زمان به عنوان یکی از اعضای محترم جامعه فرانسوی زبان تبدیل شده است. علاوه بر کنفرانس سالانه، انجمن رویدادهای مختلف دیگری را به منظور ترویج تبادلات بین محققان و شرکت‌های مرتبط با KDM و کاربردهای آن در تجارت، مدیریت، صنعت و سازمان‌های عمومی برگزار می‌کند.

با پرداختن به تحقیقات جدید در علم داده، وب معنایی، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی، محتوای ارائه‌شده در اینجا عمدتاً برای محققان علاقه‌مند به این حوزه‌ها، از جمله Ph.D./M.Sc مفید خواهد بود. دانشجویان، در آزمایشگاه های دولتی و خصوصی به طور یکسان.

This book highlights novel research in Knowledge Discovery and Management (KDM), gathering the extended, peer-reviewed versions of outstanding papers presented at the annual conferences EGC’2017 & EGC’2018. The EGC conference cycle was founded by the International French-speaking EGC society (“Extraction et Gestion des Connaissances”) in 2003, and has since become a respected fixture among the French-speaking community. In addition to the annual conference, the society organizes various other events in order to promote exchanges between researchers and companies concerned with KDM and its applications to business, administration, industry and public organizations.

Addressing novel research in data science, semantic Web, clustering, and classification, the content presented here will chiefly benefit researchers interested in these fields, including Ph.D./M.Sc. students, at public and private laboratories alike.