Advances in Knowledge Discovery and Management

در طول دهه گذشته، جامعه علمی فرانسوی زبان یک فعالیت تحقیقاتی بسیار قوی در زمینه کشف و مدیریت دانش (KDM یا EGC برای "Extraction et Gestion des Connaissances" در فرانسه) توسعه داده است. دیگران، داده کاوی، کشف دانش، هوش تجاری، مهندسی دانش و SemanticWeb. مشارکت‌های پژوهشی جدید و جدید جمع‌آوری‌شده در این کتاب، نسخه‌های توسعه‌یافته و بازسازی‌شده مجموعه‌ای از بهترین مقالاتی است که در اصل به زبان فرانسوی در کنفرانس EGC 2009 که در ژانویه 2009 در استراسبورگ، فرانسه برگزار شد، ارائه شده‌اند. جلد در چهار بخش تنظیم شده است. بخش اول شامل پنج مقاله مربوط به جنبه های مختلف یادگیری تحت نظارت یا بازیابی اطلاعات است. بخش دوم، پنج مقاله مربوط به مسائل یادگیری بدون نظارت را ارائه می کند. بخش سوم شامل دو مقاله در مورد جریان داده و دو مقاله در مورد امنیت است، در حالی که در قسمت چهارم، چهار مقاله آخر مربوط به هستی شناسی و معنایی است.

During the last decade, the French-speaking scientific community developed a very strong research activity in the field of Knowledge Discovery and Management (KDM or EGC for “Extraction et Gestion des Connaissances” in French), which is concerned with, among others, Data Mining, Knowledge Discovery, Business Intelligence, Knowledge Engineering and SemanticWeb. The recent and novel research contributions collected in this book are extended and reworked versions of a selection of the best papers that were originally presented in French at the EGC 2009 Conference held in Strasbourg, France on January 2009. The volume is organized in four parts. Part I includes five papers concerned by various aspects of supervised learning or information retrieval. Part II presents five papers concerned with unsupervised learning issues. Part III includes two papers on data streaming and two on security while in Part IV the last four papers are concerned with ontologies and semantic.