ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part I

دانلود کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part I

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part I

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 7818 
ISBN (شابک) : 9783642374524, 9783642374531 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 632 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part I: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره و بازیابی اطلاعات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part I نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part I



مجموعه دو جلدی LNAI 7818 + LNAI 7819 مجموعه مقالات داوری هفدهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه کشف دانش و داده کاوی، PAKDD 2013، در گلد کوست، استرالیا، در آوریل 2013 برگزار می شود. مجموع 98 مقاله ارائه شده در این جلسات به دقت بررسی و از بین 363 مورد ارسالی انتخاب شد. آنها حوزه های کلی داده کاوی و KDD را به طور گسترده پوشش می دهند، از جمله الگوبرداری، طبقه بندی، استخراج نمودار، برنامه های کاربردی، یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد، استخراج منابع اطلاعاتی متعدد، شبکه های اجتماعی، خوشه بندی، متن کاوی، طبقه بندی متن، داده های نامتعادل. ، داده کاوی با حفظ حریم خصوصی، توصیه، داده کاوی چند رسانه ای، داده کاوی جریانی، پیش پردازش و نمایش داده ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two-volume set LNAI 7818 + LNAI 7819 constitutes the refereed proceedings of the 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2013, held in Gold Coast, Australia, in April 2013. The total of 98 papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 363 submissions. They cover the general fields of data mining and KDD extensively, including pattern mining, classification, graph mining, applications, machine learning, feature selection and dimensionality reduction, multiple information sources mining, social networks, clustering, text mining, text classification, imbalanced data, privacy-preserving data mining, recommendation, multimedia data mining, stream data mining, data preprocessing and representation.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Discovering Local Subgroups, with an Application to Fraud Detection....Pages 1-12
PUF-Tree: A Compact Tree Structure for Frequent Pattern Mining of Uncertain Data....Pages 13-25
Frequent Pattern Mining in Attributed Trees....Pages 26-37
Mining Frequent Patterns from Human Interactions in Meetings Using Directed Acyclic Graphs....Pages 38-49
ClaSP: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Closed Sequences....Pages 50-61
Efficient Mining of Contrast Patterns on Large Scale Imbalanced Real-Life Data....Pages 62-73
Online Cross-Lingual PLSI for Evolutionary Theme Patterns Analysis....Pages 74-85
F-Trail: Finding Patterns in Taxi Trajectories....Pages 86-98
Mining Appliance Usage Patterns in Smart Home Environment....Pages 99-110
Computational Models of Stress in Reading Using Physiological and Physical Sensor Data....Pages 111-122
Latent Patient Profile Modelling and Applications with Mixed-Variate Restricted Boltzmann Machine....Pages 123-135
MassBayes: A New Generative Classifier with Multi-dimensional Likelihood Estimation....Pages 136-148
Fast and Effective Single Pass Bayesian Learning....Pages 149-160
Sparse Reductions for Fixed-Size Least Squares Support Vector Machines on Large Scale Data....Pages 161-173
Discovery of Regional Co-location Patterns with k -Nearest Neighbor Graph....Pages 174-186
Spectral Decomposition for Optimal Graph Index Prediction....Pages 187-200
Patterns amongst Competing Task Frequencies: Super-Linearities, and the Almond-DG Model....Pages 201-212
Node Classification in Social Network via a Factor Graph Model....Pages 213-224
Fast Graph Stream Classification Using Discriminative Clique Hashing....Pages 225-236
Mining Interesting Itemsets in Graph Datasets....Pages 237-248
Robust Synchronization-Based Graph Clustering....Pages 249-260
Efficient Mining of Combined Subspace and Subgraph Clusters in Graphs with Feature Vectors....Pages 261-275
Exploiting Temporal Information in a Two-Stage Classification Framework for Content-Based Depression Detection....Pages 276-288
EEG-Based Person Verification Using Multi-Sphere SVDD and UBM....Pages 289-300
Measuring Reproducibility of High-Throughput Deep-Sequencing Experiments Based on Self-adaptive Mixture Copula....Pages 301-313
Mining Representative Movement Patterns through Compression....Pages 314-326
NARGES: Prediction Model for Informed Routing in a Communications Network....Pages 327-338
Mining Usage Traces of Mobile Apps for Dynamic Preference Prediction....Pages 339-353
Leveraging Hybrid Citation Context for Impact Summarization....Pages 354-365
Optimal Allocation of High Dimensional Assets through Canonical Vines....Pages 366-377
Inducing Context Gazetteers from Encyclopedic Databases for Named Entity Recognition....Pages 378-389
An Optimization Method for Proportionally Diversifying Search Results....Pages 390-401
Joint Naïve Bayes and LDA for Unsupervised Sentiment Analysis....Pages 402-413
An Unsupervised Learning Model to Perform Side Channel Attack....Pages 414-425
Decisive Supervised Learning....Pages 426-437
Learning Overlap Optimization for Domain Decomposition Methods....Pages 438-449
CLUEKR : CLUstering Based Efficient k NN Regression....Pages 450-458
AREM: A Novel Associative Regression Model Based on EM Algorithm....Pages 459-470
One-Class Transfer Learning with Uncertain Data....Pages 471-483
Time Series Forecasting Using Distribution Enhanced Linear Regression....Pages 484-495
Twin Bridge Transfer Learning for Sparse Collaborative Filtering....Pages 496-507
Dimensionality Reduction with Dimension Selection....Pages 508-519
Multi-View Visual Classification via a Mixed-Norm Regularizer....Pages 520-531
Mining Specific Features for Acquiring User Information Needs....Pages 532-543
Ensemble-Based Wrapper Methods for Feature Selection and Class Imbalance Learning....Pages 544-555
Exploring Groups from Heterogeneous Data via Sparse Learning....Pages 556-567
Multiplex Topic Models....Pages 568-582
Integrating Clustering and Ranking on Hybrid Heterogeneous Information Network....Pages 583-594
Learning from Multiple Observers with Unknown Expertise....Pages 595-606
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران