ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II

دانلود کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part II

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II

مشخصات کتاب

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 7819 
ISBN (شابک) : 9783642374555, 9783642374562 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 608 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part II: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره و بازیابی اطلاعات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part II نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هفدهمین کنفرانس Pacific-Asia، PAKDD 2013، Gold Coast، Australia، April 14-17، 2013، Proceedings، Part II



مجموعه دو جلدی LNAI 7818 + LNAI 7819 مجموعه مقالات داوری هفدهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه کشف دانش و داده کاوی، PAKDD 2013، در گلد کوست، استرالیا، در آوریل 2013 برگزار می شود. مجموع 98 مقاله ارائه شده در این جلسات به دقت بررسی و از بین 363 مورد ارسالی انتخاب شد. آنها حوزه های کلی داده کاوی و KDD را به طور گسترده پوشش می دهند، از جمله الگوبرداری، طبقه بندی، استخراج نمودار، برنامه های کاربردی، یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد، استخراج منابع اطلاعاتی متعدد، شبکه های اجتماعی، خوشه بندی، متن کاوی، طبقه بندی متن، داده های نامتعادل. ، داده کاوی با حفظ حریم خصوصی، توصیه، داده کاوی چند رسانه ای، داده کاوی جریانی، پیش پردازش و نمایش داده ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two-volume set LNAI 7818 + LNAI 7819 constitutes the refereed proceedings of the 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2013, held in Gold Coast, Australia, in April 2013. The total of 98 papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 363 submissions. They cover the general fields of data mining and KDD extensively, including pattern mining, classification, graph mining, applications, machine learning, feature selection and dimensionality reduction, multiple information sources mining, social networks, clustering, text mining, text classification, imbalanced data, privacy-preserving data mining, recommendation, multimedia data mining, stream data mining, data preprocessing and representation.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
ProCF: Probabilistic Collaborative Filtering for Reciprocal Recommendation....Pages 1-12
Product and User Dependent Social Network Models for Recommender Systems....Pages 13-24
Learning Representative Nodes in Social Networks....Pages 25-36
Tracing Influential Nodes in a Social Network with Competing Information....Pages 37-48
ViStruclizer: A Structural Visualizer for Multi-dimensional Social Networks....Pages 49-60
Influential Nodes in a One-Wave Diffusion Model for Location-Based Social Networks....Pages 61-72
Modeling Social Information Learning among Taxi Drivers....Pages 73-84
Mining User Interests from Information Sharing Behaviors in Social Media....Pages 85-98
Anonymization for Multiple Released Social Network Graphs....Pages 99-110
A New, Fast and Accurate Algorithm for Hierarchical Clustering on Euclidean Distances....Pages 111-122
Clustering Patient Medical Records via Sparse Subspace Representation....Pages 123-134
A Unified Metric for Categorical and Numerical Attributes in Data Clustering....Pages 135-146
An Extension of the Infinite Relational Model Incorporating Interaction between Objects....Pages 147-159
Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates....Pages 160-172
Stock Trend Prediction by Classifying Aggregative Web Topic-Opinion....Pages 173-184
The Role of Hubs in Cross-Lingual Supervised Document Retrieval....Pages 185-196
Text Document Topical Recursive Clustering and Automatic Labeling of a Hierarchy of Document Clusters....Pages 197-208
Query-Document Relevance Topic Models....Pages 209-220
A Two-Stage Approach for Generating Topic Models....Pages 221-232
Effective Top-Down Active Learning for Hierarchical Text Classification....Pages 233-244
Forgetting Word Segmentation in Chinese Text Classification with L 1-Regularized Logistic Regression....Pages 245-255
Crest : Cluster-based Representation Enrichment for Short Text Classification....Pages 256-267
Cross Language Prediction of Vandalism on Wikipedia Using Article Views and Revisions....Pages 268-279
An Optimized Cost-Sensitive SVM for Imbalanced Data Learning....Pages 280-292
A Positive-biased Nearest Neighbour Algorithm for Imbalanced Classification....Pages 293-304
Class Based Weighted K-Nearest Neighbor over Imbalance Dataset....Pages 305-316
ProWSyn: Proximity Weighted Synthetic Oversampling Technique for Imbalanced Data Set Learning....Pages 317-328
Differential Privacy Preserving Spectral Graph Analysis....Pages 329-340
Sorted Nearest Neighborhood Clustering for Efficient Private Blocking....Pages 341-352
On Linear Refinement of Differential Privacy-Preserving Query Answering....Pages 353-364
A Coupled Clustering Approach for Items Recommendation....Pages 365-376
Location Recommendation Based on Periodicity of Human Activities and Location Categories....Pages 377-389
Top-N Recommendations by Learning User Preference Dynamics....Pages 390-401
Semantic Title Evaluation and Recommendation Based on Topic Models....Pages 402-413
Video Quality Prediction over Wireless 4G....Pages 414-425
A Self-immunizing Manifold Ranking for Image Retrieval....Pages 426-436
Low-Rank Matrix Recovery with Discriminant Regularization....Pages 437-448
Multi-Manifold Ranking: Using Multiple Features for Better Image Retrieval....Pages 449-460
One Pass Concept Change Detection for Data Streams....Pages 461-472
Incremental Mining of Significant URLs in Real-Time and Large-Scale Social Streams....Pages 473-484
A Concept-Drifting Detection Algorithm for Categorical Evolving Data....Pages 485-496
Framework for Storing and Processing Relational Entities in Stream Mining....Pages 497-508
Discovering Semantics from Multiple Correlated Time Series Stream....Pages 509-520
Matrix Factorization With Aggregated Observations....Pages 521-532
An Approach to Identifying False Traces in Process Event Logs....Pages 533-545
Split-Merge Augmented Gibbs Sampling for Hierarchical Dirichlet Processes....Pages 546-557
Adaptive Temporal Entity Resolution on Dynamic Databases....Pages 558-569
Fuzzy Multi-Sphere Support Vector Data Description....Pages 570-581
Erratum: A Coupled Clustering Approach for Items Recommendation....Pages E1-E1
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران