دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Henrik Boström, Arno Knobbe, Carlos Soares, Panagiotis Papapetrou (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9897 ISBN (شابک) : 9783319463490, 9783319463483 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 418 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند XV: پانزدهم سمپوزیوم بین المللی ، IDA 2016 ، استکهلم ، سوئد ، 13-15 اکتبر 2016 ، مجموعه مقالات: مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Intelligent Data Analysis XV: 15th International Symposium, IDA 2016, Stockholm, Sweden, October 13-15, 2016, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند XV: پانزدهم سمپوزیوم بین المللی ، IDA 2016 ، استکهلم ، سوئد ، 13-15 اکتبر 2016 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات کنفرانس داوری پانزدهمین کنفرانس بین
المللی تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها است که در اکتبر 2016 در
استکهلم، سوئد برگزار شد.
36 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و از بین 75
مقاله ارسالی انتخاب شدند. تمرکز سنتی مجموعه سمپوزیوم های IDA
بر پشتیبانی هوشمند سرتاسر برای تجزیه و تحلیل داده ها است. هدف
این سمپوزیوم ارائه یک انجمن برای الهام بخشیدن به مشارکت های
تحقیقاتی است که ممکن است در سایر کنفرانس ها و مجلات پیشرو
مقدماتی در نظر گرفته شود، اما تأثیر بالقوه چشمگیری دارد.
This book constitutes the refereed conference proceedings of
the 15th International Conference on Intelligent Data
Analysis, which was held in October 2016 in Stockholm,
Sweden.
The 36 revised full papers presented were carefully reviewed
and selected from 75 submissions. The traditional focus of
the IDA symposium series is on end-to-end intelligent support
for data analysis. The symposium aims to provide a forum for
inspiring research contributions that might be considered
preliminary in other leading conferences and journals, but
that have a potentially dramatic impact.
Front Matter....Pages I-XIII
DSCo-NG: A Practical Language Modeling Approach for Time Series Classification....Pages 1-13
Ranking Accuracy for Logistic-GEE Models....Pages 14-25
The Morality Machine: Tracking Moral Values in Tweets....Pages 26-37
A Hybrid Approach for Probabilistic Relational Models Structure Learning....Pages 38-49
On the Impact of Data Set Size in Transfer Learning Using Deep Neural Networks....Pages 50-60
Obtaining Shape Descriptors from a Concave Hull-Based Clustering Algorithm....Pages 61-72
Visual Perception of Discriminative Landmarks in Classified Time Series....Pages 73-85
Spotting the Diffusion of New Psychoactive Substances over the Internet....Pages 86-97
Feature Selection Issues in Long-Term Travel Time Prediction....Pages 98-109
A Mean-Field Variational Bayesian Approach to Detecting Overlapping Communities with Inner Roles Using Poisson Link Generation....Pages 110-122
Online Semi-supervised Learning for Multi-target Regression in Data Streams Using AMRules....Pages 123-133
A Toolkit for Analysis of Deep Learning Experiments....Pages 134-145
The Optimistic Method for Model Estimation....Pages 146-157
Does Feature Selection Improve Classification? A Large Scale Experiment in OpenML....Pages 158-170
Learning from the News: Predicting Entity Popularity on Twitter....Pages 171-182
Multi-scale Kernel PCA and Its Application to Curvelet-Based Feature Extraction for Mammographic Mass Characterization....Pages 183-191
Weakly-Supervised Symptom Recognition for Rare Diseases in Biomedical Text....Pages 192-203
Estimating Sequence Similarity from Read Sets for Clustering Sequencing Data....Pages 204-214
Widened Learning of Bayesian Network Classifiers....Pages 215-225
Vote Buying Detection via Independent Component Analysis....Pages 226-236
Unsupervised Relation Extraction in Specialized Corpora Using Sequence Mining....Pages 237-248
A Framework for Interpolating Scattered Data Using Space-Filling Curves....Pages 249-260
Privacy-Awareness of Distributed Data Clustering Algorithms Revisited....Pages 261-272
Bi-stochastic Matrix Approximation Framework for Data Co-clustering....Pages 273-283
Sequential Cost-Sensitive Feature Acquisition....Pages 284-294
Explainable and Efficient Link Prediction in Real-World Network Data....Pages 295-307
DGRMiner: Anomaly Detection and Explanation in Dynamic Graphs....Pages 308-319
Similarity Based Hierarchical Clustering with an Application to Text Collections....Pages 320-331
Determining Data Relevance Using Semantic Types and Graphical Interpretation Cues....Pages 332-342
A First Step Toward Quantifying the Climate’s Information Production over the Last 68,000 Years....Pages 343-355
HAUCA Curves for the Evaluation of Biomarker Pilot Studies with Small Sample Sizes and Large Numbers of Features....Pages 356-367
Stability Evaluation of Event Detection Techniques for Twitter....Pages 368-380
IDA 2016 Industrial Challenge: Using Machine Learning for Predicting Failures....Pages 381-386
An Optimized k-NN Approach for Classification on Imbalanced Datasets with Missing Data....Pages 387-392
Combining Boosted Trees with Metafeature Engineering for Predictive Maintenance....Pages 393-397
Prediction of Failures in the Air Pressure System of Scania Trucks Using a Random Forest and Feature Engineering....Pages 398-402
Back Matter....Pages 403-404