دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Advances in Evolutionary Computing for System Design
دانلود کتاب پیشرفت در محاسبات تکاملی برای طراحی سیستم
مشخصات کتاب
Advances in Evolutionary Computing for System Design
ویرایش: 1 نویسندگان: Prof. Lakhmi C. Jain, Shing Chiang Tan (auth.), Prof. Lakhmi C. Jain, Dr. Vasile Palade, Dipti Srinivasan (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 66 ISBN (شابک) : 9783540723769, 9783540723776 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 324 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در محاسبات تکاملی برای طراحی سیستم: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Evolutionary Computing for System Design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در محاسبات تکاملی برای طراحی سیستم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در محاسبات تکاملی برای طراحی سیستم
پارادایم‌های محاسباتی تکاملی مکانیسم‌های جستجوی تطبیقی قوی و قدرتمندی را برای طراحی سیستم ارائه می‌دهند. این کتاب شامل سیزده فصل است که حوزه وسیعی از موضوعات را در محاسبات تکاملی و برنامه های کاربردی پوشش می دهد، از جمله:
- مقدمه ای بر محاسبات تکاملی در طراحی سیستم
- عصب تکاملی -سیستم های فازی
- تکامل کنترل کننده های فازی
- الگوریتم های ژنتیک برای طراحی چند طبقه بندی کننده
- نظافت تکاملی ترافیک
- ازدحام ذرات تکاملی< /LI>
- سیستم های منطق فازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
- الگوریتم های تکاملی و یادگیری ایمنی برای طراحی کنترل کننده مبتنی بر شبکه عصبی
- حل مسئله توزیع شده با استفاده از یادگیری تکاملی
- محاسبات تکاملی در محیط شبکه
- تئوری بازی تکاملی در شبکه های مش بی سیم
- الگوریتم های تکاملی چندهدفه ترکیبی برای مسئله انتساب ملوان
- تکنیک های تکاملی در بهینه سازی سخت افزار
- LI>
این کتاب برای محققان سیستم‌های هوشمند با علاقه به محاسبات تکاملی، مهندسین برنامه‌ها و طراحان سیستم مفید خواهد بود. این کتاب همچنین می تواند توسط دانشجویان و اساتید به عنوان یک ماده خواندنی پیشرفته برای دوره های محاسبات تکاملی استفاده شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Evolutionary computing paradigms offer robust and powerful adaptive search mechanisms for system design. This book includes thirteen chapters covering a wide area of topics in evolutionary computing and applications including:
- Introduction to evolutionary computing in system design
- Evolutionary neuro-fuzzy systems
- Evolution of fuzzy controllers
- Genetic algorithms for multi-classifier design
- Evolutionary grooming of traffic
- Evolutionary particle swarms
- Fuzzy logic systems using genetic algorithms
- Evolutionary algorithms and immune learning for neural network-based controller design
- Distributed problem solving using evolutionary learning
- Evolutionary computing within grid environment
- Evolutionary game theory in wireless mesh networks
- Hybrid multiobjective evolutionary algorithms for the sailor assignment problem
- Evolutionary techniques in hardware optimization
This book will be useful to researchers in intelligent systems with interest in evolutionary computing, application engineers and system designers. The book can also be used by students and lecturers as an advanced reading material for courses on evolutionary computing.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-VIII
Introduction to Evolutionary Computing in System Design....Pages 1-9
Evolutionary Neuro-Fuzzy Systems and Applications....Pages 11-45
Evolution of Fuzzy Controllers and Applications....Pages 47-69
A Neuro-Genetic Framework for Multi-Classifier Design: An Application to Promoter Recognition in DNA Sequences....Pages 71-94
Evolutionary Grooming of Traffic in WDM Optical Networks....Pages 95-137
EPSO: Evolutionary Particle Swarms....Pages 139-167
Design of Type-Reduction Strategies for Type-2 Fuzzy Logic Systems using Genetic Algorithms....Pages 169-187
Designing a Recurrent Neural Network-based Controller for Gyro-Mirror Line-of-Sight Stabilization System using an Artificial Immune Algorithm....Pages 189-209
Distributed Problem Solving using Evolutionary Learning in Multi-Agent Systems....Pages 211-227
Evolutionary Computing within Grid Environment....Pages 229-248
Application of Evolutionary Game Theory to Wireless Mesh Networks....Pages 249-267
Applying Hybrid Multiobjective Evolutionary Algorithms to the Sailor Assignment Problem....Pages 269-301
Evolutionary Techniques Applied to Hardware Optimization Problems: Test and Verification of Advanced Processors....Pages 303-326
